Hadoop MapReduce架构与解析
Hadoop MapReduce 架构 hadoop MapReduce 采用了Master/Slave架构，具体如下图所示。它主要由以下几个组件组成：Client、JobTracker、TaskTracker和Task。 1.Client 用户编写的Map Reduce程序通过Client提交到Job Tracker端；同时 ，用户可以通过Client提供的一些接口查看作业运行状态。在Hadoo
相关文章
- 1. Hadoop之MapReduce架构
- 2. Hadoop解析--MapReduce
- 3. 解析Hadoop新一代MapReduce框架Yarn
- 4. MapReduce总体架构分析
- 5. Hadoop核心MapReduce运行原理与架构剖析
- 6. 理解MapReduce计算构架
- 7. MapReduce框架源码解析
- 8. Hadoop系列－－Hadoop基本架构之MapReduce架构
- 9. hadoop MapReduce实例解析
- 10. hadoop(2) MapReduce原理解析
- 更多相关文章...
- • Docker 架构 - Docker教程
- • XML DOM 解析器 - XML DOM 教程
- • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
- • Composer 安装与使用
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
