PostgreSQL（一）教程 -----SQL语言

时间 2019-12-13

标签 postgresql 教程 sql 语言栏目 Postgre SQL 繁體版

原文原文链接

1、概念java

PostgreSQL是一种关系型数据库管理系统 （RDBMS）。这意味着它是一种用于管理存储在关系中的数据的系统。关系其实是表的数学术语。今天，把数据存储在表里的概念已经快成了固有的常识了，可是还有其它的一些方法用于组织数据库。在类 Unix 操做系统上的文件和目录就造成了一种层次数据库的例子。更现代的发展是面向对象数据库。sql

每一个表都是一个命名的行集合。一个给定表的每一行由同一组的命名列组成，并且每一列都有一个特定的数据类型。虽然列在每行里的顺序是固定的，但必定要记住 SQL 并不对行在表中的顺序作任何保证（但你能够为了显示的目的对它们进行显式地排序）。数据库

表被分组成数据库，一个由单个PostgreSQL服务器实例管理的数据库集合组成一个数据库集簇。后端

2、建立一个新表服务器

你能够经过指定表的名字和全部列的名字及其类型来建立表∶函数

CREATE TABLE weather (
    city            varchar(80),
    temp_lo         int,           -- 最低温度
    temp_hi         int,           -- 最高温度
    prcp            real,          -- 湿度
    date            date
);

你能够在psql输入这些命令以及换行符。psql能够识别该命令直到分号才结束。
你能够在 SQL 命令中自由使用空白（即空格、制表符和换行符）。 这就意味着你能够用和上面不一样的对齐方式键入命令，或者将命令所有放在一行中。两个划线（"--"）引入注释。 
任何跟在它后面直到行尾的东西都会被忽略。SQL 是对关键字和标识符大小写不敏感的语言，只有在标识符用双引号包围时才能保留它们的大小写（上例没有这么作）。
varchar(80)指定了一个能够存储最长 80 个字符的任意字符串的数据类型。int是普通的整数类型。real是一种用于存储单精度浮点数的类型。date类型应该能够自解释（没错，类型为date的列名字也是date。 这么作可能比较方便或者容易让人混淆 — 你本身选择）。
PostgreSQL支持标准的SQL类型int、smallint、real、double precision、char(N)、varchar(N)、date、time、timestamp和interval，还支持其余的通用功能的类型和丰富的几何类型。PostgreSQL中能够定制任意数量的用户定义数据类型。于是类型名并非语法关键字，除了SQL标准要求支持的特例外。

第二个例子将保存城市和它们相关的地理位置：

CREATE TABLE cities (
    name            varchar(80),
    location        point
);
类型point就是一种PostgreSQL特有数据类型的例子。
最后，咱们还要提到若是你再也不须要某个表，或者你想以不一样的形式重建它，那么你能够用下面的命令删除它：

DROP TABLE tablename;

3、在表中 增长行
INSERT语句用于向表中添加行：

INSERT INTO weather VALUES ('San Francisco', 46, 50, 0.25, '1994-11-27');

请注意全部数据类型都使用了至关明了的输入格式。那些不是简单数字值的常量一般必需用单引号（'）包围，就象在例子里同样。date类型实际上对可接收的格式至关灵活，不过在本教程里，咱们应该坚持使用这种清晰的格式。优化

point类型要求一个座标对做为输入，以下：spa

INSERT INTO cities VALUES ('San Francisco', '(-194.0, 53.0)');

　　到目前为止使用的语法要求你记住列的顺序。一个可选的语法容许你明确地列出列：操作系统

INSERT INTO weather (city, temp_lo, temp_hi, prcp, date)
    VALUES ('San Francisco', 43, 57, 0.0, '1994-11-29');

　　若是你须要，你能够用另一个顺序列出列或者是忽略某些列，好比说，咱们不知道降水量：3d

INSERT INTO weather (date, city, temp_hi, temp_lo)
    VALUES ('1994-11-29', 'Hayward', 54, 37);

许多开发人员认为明确列出列要比依赖隐含的顺序是更好的风格。

请输入上面显示的全部命令，这样你在随后的各节中才有可用的数据。

你还可使用COPY从文本文件中装载大量数据。这种方式一般更快，由于COPY命令就是为这类应用优化的，只是比 INSERT少一些灵活性。好比：

COPY weather FROM '/home/user/weather.txt';

　　这里源文件的文件名必须在运行后端进程的机器上是可用的，而不是在客户端上，由于后端进程将直接读取该文件。

4、查询一个表

要从一个表中检索数据就是查询这个表。SQL的SELECT语句就是作这个用途的。该语句分为选择列表（列出要返回的列）、表列表（列出从中检索数据的表）以及可选的条件（指定任意的限制）。好比，要检索表weather的全部行，键入：

SELECT * FROM weather;

　　这里*是"全部列"的缩写。所以相同的结果应该这样得到：

SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date FROM weather;

你能够在选择列表中写任意表达式，而不只仅是列的列表。好比，你能够：

SELECT city, (temp_hi+temp_lo)/2 AS temp_avg, date FROM weather;

请注意这里的AS子句是如何给输出列从新命名的（AS子句是可选的）。

一个查询可使用WHERE子句"修饰"，它指定须要哪些行。WHERE子句包含一个布尔（真值）表达式，只有那些使布尔表达式为真的行才会被返回。在条件中可使用经常使用的布尔操做符（AND、OR和NOT）。好比，下面的查询检索旧金山的下雨天的天气：

SELECT * FROM weather
    WHERE city = 'San Francisco' AND prcp > 0.0;

　　你能够要求返回的查询结果是排好序的：

SELECT * FROM weather
    ORDER BY city;

在这个例子里，排序的顺序并未彻底被指定，所以你可能看到属于旧金山的行被随机地排序。可是若是你使用下面的语句，那么就老是会获得上面的结果：

SELECT * FROM weather
    ORDER BY city, temp_lo;

　　你能够要求在查询的结果中消除重复的行：

SELECT DISTINCT city
    FROM weather;

　　再次声明，结果行的顺序可能变化。你能够组合使用DISTINCT和ORDER BY来保证获取一致的结果

SELECT DISTINCT city
    FROM weather
    ORDER BY city;

5、在表之间的链接

到目前为止，咱们的查询一次只访问一个表。查询能够一次访问多个表，或者用这种方式访问一个表而同时处理该表的多个行。一个同时访问同一个或者不一样表的多个行的查询叫链接查询。举例来讲，好比你想列出全部天气记录以及相关的城市位置。要实现这个目标，咱们须要拿 weather表每行的city列和cities表全部行的name列进行比较，并选取那些在该值上相匹配的行对。

SELECT *
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;

观察结果集的两个方面：

没有城市Hayward的结果行。这是由于在cities表里面没有Hayward的匹配行，因此链接忽略 weather表里的不匹配行。咱们稍后将看到如何修补它。
有两个列包含城市名字。这是正确的，由于weather和cities表的列被串接在一块儿。不过，实际上咱们不想要这些，所以你将可能但愿明确列出输出列而不是使用*：
```
SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;
```
　　

这个语法并不象上文的那个那么经常使用，咱们在这里写出来是为了让你更容易了解后面的主题。

如今咱们将看看如何能把Hayward记录找回来。咱们想让查询干的事是扫描weather表，而且对每一行都找出匹配的cities表行。若是咱们没有找到匹配的行，那么咱们须要一些"空值"代替cities表的列。这种类型的查询叫外链接 （咱们在此以前看到的链接都是内链接）。这样的命令看起来象这样：
```
SELECT *
    FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(3 rows)
```
　　这个查询是一个左外链接，由于在链接操做符左部的表中的行在输出中至少要出现一次，而在右部的表的行只有在能找到匹配的左部表行是才被输出。若是输出的左部表的行没有对应匹配的右部表的行，那么右部表行的列将填充空值（null）。

还有右外链接和全外链接。
咱们也能够把一个表和本身链接起来。这叫作自链接。 好比，假设咱们想找出那些在其它天气记录的温度范围以外的天气记录。这样咱们就须要拿 weather表里每行的temp_lo和temp_hi列与weather表里其它行的temp_lo和temp_hi列进行比较。咱们能够用下面的查询实现这个目标：

SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high,
    W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high
    FROM weather W1, weather W2
    WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo
    AND W1.temp_hi > W2.temp_hi;

     city      | low | high |     city      | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco |  43 |   57 | San Francisco |  46 |   50
 Hayward       |  37 |   54 | San Francisco |  46 |   50
(2 rows)

　　在这里咱们把weather表从新标记为W1和W2以区分链接的左部和右部。你还能够用这样的别名在其它查询里节约一些敲键，好比：

SELECT *
    FROM weather w, cities c
    WHERE w.city = c.name;

6、汇集函数

和大多数其它关系数据库产品同样，PostgreSQL支持汇集函数。一个汇集函数从多个输入行中计算出一个结果。好比，咱们有在一个行集合上计算count（计数）、sum（和）、avg（均值）、max（最大值）和min（最小值）的函数。

好比，咱们能够用下面的语句找出全部记录中最低温度中的最高温度：

SELECT max(temp_lo) FROM weather;
 max
-----
  46
(1 row)

　　若是咱们想知道该读数发生在哪一个城市，咱们能够用：

SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo);     错误

　　不过这个方法不能运转，由于汇集max不能被用于WHERE子句中（存在这个限制是由于WHERE子句决定哪些行能够被汇集计算包括；所以显然它必需在汇集函数以前被计算）。不过，咱们一般均可以用其它方法实现咱们的目的；这里咱们就可使用子查询：

SELECT city FROM weather
    WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);

city
---------------
 San Francisco
(1 row)

这样作是 OK 的，由于子查询是一次独立的计算，它独立于外层的查询计算出本身的汇集。

汇集一样也经常使用于和GROUP BY子句组合。好比，咱们能够获取每一个城市观测到的最低温度的最高值：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city;


 city      | max
---------------+-----
 Hayward       |  37
 San Francisco |  46
(2 rows)

　　这样给咱们每一个城市一个输出。每一个汇集结果都是在匹配该城市的表行上面计算的。咱们能够用HAVING 过滤这些被分组的行：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;

city   | max
---------+-----
 Hayward |  37
(1 row)

　　这样就只给出那些全部temp_lo值曾都低于 40的城市。最后，若是咱们只关心那些名字以"S"开头的城市，咱们能够用：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    WHERE city LIKE 'S%'
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;

　　LIKE操做符进行模式匹配

理解汇集和SQL的WHERE以及HAVING子句之间的关系对咱们很是重要。WHERE和HAVING的基本区别以下：WHERE在分组和汇集计算以前选取输入行（所以，它控制哪些行进入汇集计算），而HAVING在分组和汇集以后选取分组行。所以，WHERE子句不能包含汇集函数；由于试图用汇集函数判断哪些行应输入给汇集运算是没有意义的。相反，HAVING子句老是包含汇集函数（严格说来，你能够写不使用汇集的HAVING子句，但这样作不多有用。一样的条件用在WHERE阶段会更有效）。

在前面的例子里，咱们能够在WHERE里应用城市名称限制，由于它不须要汇集。这样比放在HAVING里更加高效，由于能够避免那些未经过 WHERE检查的行参与到分组和汇集计算中。

7、更新

你能够用UPDATE命令更新现有的行。假设你发现全部 11 月 28 日之后的温度读数都低了两度，那么你就能够用下面的方式改正数据：

UPDATE weather
    SET temp_hi = temp_hi - 2,  temp_lo = temp_lo - 2
    WHERE date > '1994-11-28';

　　看看数据的新状态：

SELECT * FROM weather;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |      41 |      55 |    0 | 1994-11-29
 Hayward       |      35 |      52 |      | 1994-11-29
(3 rows)

8、删除

数据行能够用DELETE命令从表中删除。假设你对Hayward的天气再也不感兴趣，那么你能够用下面的方法把那些行从表中删除：

DELETE FROM weather WHERE city = 'Hayward';

　　全部属于Hayward的天气记录都被删除。

咱们用下面形式的语句的时候必定要当心

DELETE FROM tablename;

　　若是没有一个限制，DELETE将从指定表中删除全部行，把它清空。作这些以前系统不会请求你确认！