数学建模-偏最小二乘回归模型

偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数不少，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归创建的模型具备传统的经典回归分析等方法所没有的优势。 偏最小二乘回归分析在建模过程当中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特色，所以在分析结果中，除了能够提供一个更为合理的回归模型外，还能够同时完成一些相似于主成分分析和典型相关分析的研究内

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