神经网络的可解释性——Network Dissection: Quantifying Interpretability of Deep Visual Representations

本文是周博磊大神CVPR 2017年的文章，主要关注网络的可解释性。web 前言 神经网络的可解释性一直是一个颇有趣也颇有用的东西。不少状况下你们都把神经网络做为一个黑箱来用，而近年来也有愈来愈多的工做但愿可以探索神经网络到底学习到了什么，好比利用deconvolution进行可视化，周博磊去年的Learning Deep Features for Discriminative Localizat

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