Python基础笔记(四)

1. 返回函数与闭包

若是在一个内部函数里，对在外部做用域（但不是在全局做用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)

def getSum(*args):
    def add():
        result = 0
        for i in args:
            result = result + i
        return result
    return add

myFun = getSum(1, 2, 3)

print(myFun())
# 6

2. 装饰器(decorator)

装饰器是对函数的一种包装，它使函数的功能获得扩展，但又不用修改函数内部的代码；通常用于增长函数执行先后的行为。
下面的例子演示了在一个函数执行前打印当前时间，执行后打印执行完成的提示：

import time

def myDecorator(func):
    def myWrapper(*args, **kw):
        print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time.time())))
        f = func(*args, **kw)
        print(func.__name__, "function is called.")
        return f
    return myWrapper

@myDecorator
def hello():
    print("hello world")

hello()
# 2019-04-09 11:38:29
# hello world
# hello function is called.

下面的例子演示了在一个函数返回字符串后，在该字符串先后加上HTML标签：

def setTag(tag):
    def myDecorator(func):
        def myWrapper(*args, **kw):
            beginTag = "<" + tag + ">"
            endTag = "</" + tag + ">"
            return beginTag + func(*args, **kw) + endTag
        return myWrapper
    return myDecorator

@setTag("div")
def hello(name):
    return "hello, " + name

print(hello("wayne"))
# <div>hello, wayne</div>

3. 偏函数(partial function)

偏函数是经过将一个函数的部分参数预先绑定为特定值，从而获得一个新的具备较少可变参数的函数。
下面的例子用偏函数实现了一个转换二进制的函数int2

import functools

int2 = functools.partial(int, base=2)

print("%d %d" % (int("1010101"), int2("1010101")))
# 1010101 85

partial接收三个参数，形式为：partial(func, *args, **keywords)，上面演示了只提供**keywords的状况，下面的例子演示了只提供*args的状况：

import functools

max2 = functools.partial(max, 10)

print(max2(5, 6, 7))
# 等效于max(10, 5, 6, 7)
# 10

4. 模块

编写模块的通常格式以下：
test1.py

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

'my test1 module'

__author__ = "Wayne"

import sys

def init():
    print(sys.argv)

if __name__ == '__main__':
    init()

当经过命令行的方式运行该模块文件时，Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__。
sys.argv返回的是一个list，执行python3 test1.py，那么sys.argv获得的list是['test1.py'];执行python3 test1.py A B，那么sys.argv获得的list是['test1.py', 'A', 'B']。