sql优化的通常策略

sql 优化的通常策略：索引优化，sql改写，参数优化，优化器

索引优化

以select * from vvshop_order.vv_order where receive_phone='151011324532'; 为例分析

explain select * from vv_order where order_no=23;复制代码

结果：

分析：能够看到该sql扫描全表 30 多万记录，能够经过添加索引优化

alter table vv_order add index orderno_idx(order_no);复制代码

注意点：

• 当传入的数据类型和库表数据类型不一致时，索引会失效
• 不要为每一个查询字段创建单独的索引，应该根据实际须要创建单列索引或者组合索引
• 经过explain+extended 检查sql的执行计划，是否使用索引，是否发生隐式转换
• 避免在查询条件中使用函数

sql 改写

分页优化

原sql select * from buyer where sellerid=100 limit 100000，5000, limit M, N 写法中，M越大，性能越差，能够改写为

select t1.* from buyer t1,
(select id from buyer sellerid=100 limit 100000，5000) t2
where t1.id=t2.id;复制代码

子查询优化

1. 查询数量较多时，in改成exist，或者优化为以下的形式

   SELECT first_name
   FROM employees emp,
   (SELECT emp_no FROM salaries_2000 WHERE salary = 5000) sal
   WHERE emp.emp_no = sal.emp_no;复制代码

2. 避免查询返回全部字段，只返回须要的字段数据

不使用 select *

or 改写为 in

or的效率事n，in的效率是log(n)，控制in数量在200之内

不使用函数和触发器，经过应用程序实现

少用join，保证字段类型一直再join或比较

连续数值 使用 between

参数优化

优化器

其余

影响in是否生效的因素

1. eq_range_index_dive_limit 参数

   

   默认为10

   eq_range_index_dive_limit = 0 只能使用index dive

   0 < eq_range_index_dive_limit <= N 使用index statistics

   eq_range_index_dive_limit > N 只能使用index dive

字段

1. 根据实际使用状况设置字段类型
2. 单表不要有太多字段，建议20之内
3. 避免使用null字段，优化较难且额外占用索引空间
4. 用整型来存IP

系统参数调优

基准测试工具

1. sysbench：模块化，跨平台以及多线程的性能测试工具
2. iibench-mysql：基于java的插入性能测试工具
3. tpcc-mysql：Percona 开发的TPC-C 测试工具

这里介绍一些比较重要的参数：

back_log

backlog值指出在MySQL暂时中止回答新请求以前的短期内多少个请求能够被存在堆栈中。也就是说，若是MySql的链接数据达到maxconnections时，新来的请求将会被存在堆栈中，以等待某一链接释放资源，该堆栈的数量即backlog，若是等待链接的数量超过backlog，将不被授予链接资源。能够从默认的50升至500

wait_timeout

数据库链接闲置时间，闲置链接会占用内存资源。能够从默认的8小时减到半小时

maxuserconnection

最大链接数，默认为0无上限，最好设一个合理上限thread_concurrency：并发线程数，设为CPU核数的两倍

skipnameresolve

禁止对外部链接进行DNS解析，消除DNS解析时间，但须要全部远程主机用IP访问

keybuffersize

索引块的缓存大小，增长会提高索引处理速度，对MyISAM表性能影响最大。对于内存4G左右，可设为256M或384M，经过查询show status like'keyread%'，保证keyreads / keyreadrequests在0.1%如下最好

innodbbufferpool_size

缓存数据块和索引块，对InnoDB表性能影响最大。经过查询show status like 'Innodbbufferpoolread%'，保证 (Innodbbufferpoolreadrequests – Innodbbufferpoolreads)/ Innodbbufferpoolreadrequests 越高越好

innodbadditionalmempoolsize

InnoDB存储引擎用来存放数据字典信息以及一些内部数据结构的内存空间大小，当数据库对象很是多的时候，适当调整该参数的大小以确保全部数据都能存放在内存中提升访问效率，当太小的时候，MySQL会记录Warning信息到数据库的错误日志中，这时就须要该调整这个参数大小

innodblogbuffer_size

InnoDB存储引擎的事务日志所使用的缓冲区，通常来讲不建议超过32MB

querycachesize

缓存MySQL中的ResultSet，也就是一条SQL语句执行的结果集，因此仅仅只能针对select语句。当某个表的数据有任何任何变化，都会致使全部引用了该表的select语句在Query Cache中的缓存数据失效。因此，当咱们的数据变化很是频繁的状况下，使用Query Cache可能会得不偿失。根据命中率(Qcachehits/(Qcachehits+Qcache_inserts)*100))进行调整，通常不建议太大，256MB可能已经差很少了，大型的配置型静态数据可适当调大.

能够经过命令show status like 'Qcache_%'查看目前系统Query catch使用大小

readbuffersize

MySql读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。若是对表的顺序扫描请求很是频繁，能够经过增长该变量值以及内存缓冲区大小提升其性能

sortbuffersize

MySql执行排序使用的缓冲大小。若是想要增长ORDER BY的速度，首先看是否可让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。若是不能，能够尝试增长sortbuffersize变量的大小

readrndbuffer_size

MySql的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以免磁盘搜索，提升查询速度，若是须要排序大量数据，可适当调高该值。但MySql会为每一个客户链接发放该缓冲空间，因此应尽可能适当设置该值，以免内存开销过大。

record_buffer

每一个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。若是你作不少顺序扫描，可能想要增长该值

threadcachesize

保存当前没有与链接关联可是准备为后面新的链接服务的线程，能够快速响应链接的线程请求而无需建立新的

table_cache

相似于threadcachesize，但用来缓存表文件，对InnoDB效果不大，主要用于MyISAM

References

阿里云慢SQL优化挑战大赛分析

SQL优化器原理 - 查询优化器综述

MYSQL查询SQL语句性能优化方法

MySQL--eq_range_index_dive_limit参数学习

MySQL SQL优化之in与range查询【转】

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