数据仓库设计与实现入门（一、ODS/DW/BN简介）

一、从数据流的逻辑上来讲，数据主要分为ODS层（原始日志数据），DW层（数据仓库），BN（统计结果数据） Spark/SparkStreaming任务加载原始日志（离线处理flume落地到hadoop集群的hdfs或实时消费kafka数据）提取业务最原始数据，根据业务逻辑生成ODS层数据（分类/分流后的原始日志）；再根据业务场景进一步将业务ODS层数据划分到DW层（处理后的数据模型）；最后跟据具体

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