redis 应用场景

毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，咱们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操做，为不一样的大象构建不一样的冰箱。但愿你喜欢这个比喻。

下面是一篇新鲜出炉的文章，其做者是Redis做者@antirez，他描述了Redis比较适合的一些应用场景，NoSQLFan简单列举在这里，供你们一览：

1.取最新N个数据的操做

好比典型的取你网站的最新文章，经过下面方式，咱们能够将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中，并将超出集合部分从数据库获取

• 使用LPUSH latest.comments命令，向list集合中插入数据
• 插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永远只保存最近5000个ID
• 而后咱们在客户端获取某一页评论时能够用下面的逻辑（伪代码）

FUNCTION
 get_latest_comments(start,num_items): id_list = 
redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1) IF 
id_list.length < num_items id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time
 LIMIT ...") END RETURN id_list END

若是你还有不一样的筛选维度，好比某个分类的最新N条，那么你能够再建一个按此分类的List，只存ID的话，Redis是很是高效的。

2.排行榜应用，取TOP N操做

这个需求与上面需求的不一样之处在于，前面操做以时间为权重，这个是以某个条件为权重，好比按顶的次数排序，这时候就须要咱们的sorted set出马 了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，每次只须要执行一条ZADD命令便可。

3.须要精准设定过时时间的应用

好比你能够把上面说到的sorted set的score值设置成过时时间的时间戳，那么就能够简单地经过过时时间排序，定时清除过时数据了，不只是清除 Redis中的过时数据，你彻底能够把Redis里这个过时时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据须要过时删除，而后再精准地从数 据库中删除相应的记录。

4.计数器应用

Redis的命令都是原子性的，你能够轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。

5.Uniq操做，获取某段时间全部数据排重值

这个使用Redis的set数据结构最合适了，只须要不断地将数据往set中扔就好了，set意为集合，因此会自动排重。

6.实时系统，反垃圾系统

经过上面说到的set功能，你能够知道一个终端用户是否进行了某个操做，能够找到其操做的集合并进行分析统计对比等。没有作不到，只有想不到。

7.Pub/Sub构建实时消息系统

Redis的Pub/Sub系统能够构建实时的消息系统，好比不少用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。

8.构建队列系统

使用list能够构建队列系统，使用sorted set甚至能够构建有优先级的队列系统。

9.缓存

这个没必要说了，性能优于Memcached，数据结构更多样化。