关于图卷积网络GCN的一点理解
图卷积网络GCN 图卷积网络研究的对象是图数据，研究的模型是卷积神经网络。 1. 为什么会出现图卷积神经网络？ 普通卷积神经网络研究的对象是具备Euclidean domains的数据，Euclidean domains data数据最显著的特征是他们具有规则的空间结构，如图片是规则的正方形，语音是规则的一维序列等，这些特征都可以用一维或二维的矩阵来表示，卷积神经网络处理起来比较高效。 然而，生活
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