docker 入门3 - 服务 【翻译】

入门,第 3 部分:服务

先决条件

• 安装 Docker 版本 1.13 或更高版本。

• 获取 Docker Compose。在适用于 Mac 和 Docker 桌面的 Windows 上,它已预安装,所以您能够good-to-go。在 Linux 系统上,您须要直接安装它。在 Windows 10 系统以前上,没有 Hyper-V,请使用 Docker Toolbox。

• 阅读第 1 部分中的方向。

• 了解如何在第 2 部分中建立容器。

• 确保经过将friendlyhello镜像推送到registry来发布您建立的镜像。咱们在这里使用共享镜像。

• 确保镜像用做已部署的容器。运行此命令,在信息中键入username、repo和tag:docker run -p 4000:80 username/repo:tag,而后访问http://localhost:4000/

介绍

在第 3 部分中,咱们扩展应用程序并实现负载平衡。为此,咱们必须在分布式应用程序的层次结构中提高一个级别:服务。

• Stack

• Services(您在这里)

• Container(第 2 部分涵盖)

关于服务

在分布式应用程序中,应用程序的不一样部分称为"服务"。例如,若是您想象一个视频共享站点,它大概包括用于在数据库中存储应用程序数据的服务、用户上传内容后在后台进行视频转码的服务、前端服务等。

服务实际上只是"生产环境中的容器"。服务只运行一个镜像,但它编码了镜像的运行方式 - 它应该使用什么端口,容器应运行多少个副本,以便服务具备所需的容量,等等。缩放服务会更改运行该软件的容器实例数,从而将更多的计算资源分配给进程中的服务。

幸运的是,使用 Docker 平台定义、运行和扩展服务很是简单 — 只需编写一个 docker-compose.yml 文件便可。

您的第一个 docker-compose.yml 文件

docker-compose.yml 文件是一个 YAML 文件,用于定义 Docker 容器在生产中应如何操做。

docker-compose.yml

将此文件保存为 docker-compose.yml,不管您须要。请确保将第 2 部分中建立的镜像推送到registry,并经过将username/repo:tag 替换为镜像详细信息来更新此 .yml。

 

version: "3"
services:
  web:
    # replace username/repo:tag with your name and image details
    image: username/repo:tag
    deploy:
      replicas: 5
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "4000:80"
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

 

此 docker-compose.yml 文件告诉 Docker 执行如下操做:

• 从registry中提取咱们在步骤 2 中上传的图像。

• 将该镜像的 5 个实例做为称为 web 的服务运行,限制每一个实例最多使用单个 CPU 时间 10%(这也能够例如,"1.5"表示每一个内存为 1 和半内核),而且限制 50MB 的 RAM。

• 若是容器发生故障,当即重启容器。

• 将主机上的端口 4000 映射到 Web 的端口 80。

• 指示 web 的容器经过称为 webnet 的负载平衡网络共享端口 80。(在内部,容器自己在临时端口发布到 Web 的端口 80。

• 使用默认设置(负载平衡覆盖网络)定义 webnet 网络。

运行新的负载平衡应用

在使用 docker stack deploy 命令以前,咱们首先运行:

 

docker swarm init

 

注意:咱们进入第 4 部分中该命令的含义。若是不运行 docker swarm init,则会收到一个错误,即"this node is not a swarm manager."。

如今让咱们运行它。您须要为应用指定名称。在这里,它叫getstartedlab:

 

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

 

咱们的单个服务堆栈在一台主机上运行部署镜像的 5 个容器实例。让咱们来调查一下。

获取咱们应用程序中一个服务的服务 ID:

 

docker service ls

 

查找 web 服务的输出,并预置应用名称。若是将其命名为与本示例中所示相同,则名称为 getinitlab_web。服务 ID 以及副本、镜像名称和公开端口的数量也列出。

或者,您能够运行 docker stack services,而后是堆栈的名称。如下示例命令容许您查看与 getstartedlab 堆栈关联的全部服务:

 

docker stack services getstartedlab
ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS
bqpve1djnk0x        getstartedlab_web   replicated          5/5                 username/repo:tag   *:4000->80/tcp

 

在服务中运行的单个容器称为任务。任务被赋予以数字递增的方式得到的惟一标识,最多于您在 docker-compose.yml 中定义的复制replicas数。列出服务的任务:

 

docker service ps getstartedlab_web

 

若是只是列出系统上的全部容器,任务也会显示,尽管未按服务进行筛选:

 

docker container ls -q

 

您能够连续运行curl -4 http://localhost:4000几回,或者转到浏览器中的该 URL 并点击刷新几回。

不管哪一种方式,容器 ID 都发生更改,演示负载平衡;在每一个请求中,以循环方式选择 5 个任务之一以响应。容器 ID们 与上面的命令(docker container ls -q)的输出匹配。

要查看堆栈的全部任务,能够运行 docker stack ps 后跟应用名称,如如下示例所示:

 

docker stack ps getstartedlab
ID                  NAME                  IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
uwiaw67sc0eh        getstartedlab_web.1   username/repo:tag   docker-desktop      Running             Running 9 minutes ago                       
sk50xbhmcae7        getstartedlab_web.2   username/repo:tag   docker-desktop      Running             Running 9 minutes ago                       
c4uuw5i6h02j        getstartedlab_web.3   username/repo:tag   docker-desktop      Running             Running 9 minutes ago                       
0dyb70ixu25s        getstartedlab_web.4   username/repo:tag   docker-desktop      Running             Running 9 minutes ago                       
aocrb88ap8b0        getstartedlab_web.5   username/repo:tag   docker-desktop      Running             Running 9 minutes ago

 

正在运行 Windows 10？

Windows 10 PowerShell 应该已经有卷曲可用, 但若是没有,你能够抓住一个Linux终端模拟器,如Git BASH, 或下载 wget for Windows这是很是相似的.

响应时间慢？

根据环境的网络配置,容器最多可能须要 30 秒才能响应 HTTP 请求。这不是 Docker 或群性能的指示,而是本教程后面讨论未知足的 Redis 依赖项。目前,访问者计数器因为一样的缘由没法工做;咱们还没有添加用于保留数据的服务。

缩放应用

您能够经过更改 docker-compose.yml 中的replicas值、保存更改并从新运行 docker stack deploy命令来缩放应用:

 

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

 

Docker 执行就地更新,无需先将堆栈撕下或终止任何容器。

如今,从新运行 docker container ls -q 以查看已部署的实例从新配置。若是放大了replicas,将启动更多任务,从而启动更多容器。

下掉应用程序和swarm

使用 docker stack rm 将应用下掉:

 

docker stack rm getstartedlab

 

下掉swarm:

 

docker swarm leave --force

 

使用 Docker 创建并扩展应用很是简单。您在学习如何在生产环境中运行容器迈出了一大步。接下来,您将学习如何在 Docker 计算机群集上以真正的群形式运行此应用程序。

注意:像这样的Compose文件用于使用 Docker 定义应用程序,而且可使用 Docker Cloud 上载到云提供商,也能够上载到使用 Docker 企业版选择的任何硬件或云提供商。

回顾和备忘单(可选)

归纳地说,虽然键入 docker run很是简单,但生产中的容器的真正实现是做为服务运行它。服务在 Compose 文件中编纂容器的行为,而且此文件可用于扩展、限制和从新部署咱们的应用。

在此阶段要探索的一些命令:

 

docker stack ls                                            # List stacks or apps
docker stack deploy -c <composefile> <appname>  # Run the specified Compose file
docker service ls                 # List running services associated with an app
docker service ps <service>                  # List tasks associated with an app
docker inspect <task or container>                   # Inspect task or container
docker container ls -q                                      # List container IDs
docker stack rm <appname>                             # Tear down an application
docker swarm leave --force      # Take down a single node swarm from the manager