安装 Docker。node
获取第 3 部分先决条件中所述的 Docker Compose。web
获取 Docker Machine,如第 4 部分先决条件中所述。redis
阅读第 1 部分中的方向。docker
了解如何在第 2 部分中建立容器。windows
确保经过将friendlyhello
镜像推送到注册表来发布您建立的friendlyhello
镜像。咱们在这里那个使用共享镜像。浏览器
确保镜像用做于已部署的容器。运行此命令,在信息中键入username
, repo
, 和 tag
:docker run -p 80:80 username/repo:tag
,而后访问http://localhost/
。服务器
获取第 5 部分的 docker-compose.yml
的最终版本。 网络
您一直在为整个教程编辑相同的Compose文件。咱们有好消息,该Compose文件在生产环境中的工做方式与在您的计算机上同样好。在本节中,咱们将介绍运行 Dockerized 应用程序的一些选项。ssh
Docker Enterprise 企业版的客户运行了稳定、商业支持的 Docker Engine版本,做为附加组件,他们获得了咱们一流的管理软件 ,Docker 数据中心。您可使用通用控制面板(Universal Control Plane)的界面管理应用程序的各个方面,使用 Docker 可信registry运行专用镜像Registry,与 LDAP 提供程序集成,使用 Docker 内容信任对生产环境镜像进行签名,以及许多其余特征。tcp
将您本身的服务器引入 Docker Enterprise并设置 Docker 数据中心实际上须要两个步骤:
注意:正在运行 Windows 容器?查看咱们的 Windows 服务器设置指南。
完成全部设置并运行 Docker 企业版后,能够直接在 UI 中部署Compose文件。
以后,您能够看到它正在运行,而且能够更改您选择的应用程序的任何方面,甚至编辑Compose文件自己。
在您选择的平台上查找 Docker Engine---Community的安装说明。
运行 docker swarm init
在节点上建立一个swarm。
运行 docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
,将应用部署在云托管swarm上。
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Creating network getstartedlab_webnet
Creating service getstartedlab_web
Creating service getstartedlab_visualizer
Creating service getstartedlab_redis
你的应用如今在云提供商上运行。
您可使用swarm命令行(正如您所作的那样)来浏览和管理swarm。下面是一些如今应该看起来熟悉的示例:
使用 docker node ls
列出群中的节点。
[getstartedlab] ~ $ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS n2bsny0r2b8fey6013kwnom3m * ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal Ready Active Leader
使用 docker service ls
列出服务。
[getstartedlab] ~/sandbox/getstart $ docker service ls ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS ioipby1vcxzm getstartedlab_redis replicated 0/1 redis:latest *:6379->6379/tcp u5cxv7ppv5o0 getstartedlab_visualizer replicated 0/1 dockersamples/visualizer:stable *:8080->8080/tcp vy7n2piyqrtr getstartedlab_web replicated 5/5 sam/getstarted:part6 *:80->80/tcp
使用 docker service ps <service>
查看服务的任务。
[getstartedlab] ~/sandbox/getstart $ docker service ps vy7n2piyqrtr ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS qrcd4a9lvjel getstartedlab_web.1 sam/getstarted:part6 ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal Running Running 20 seconds ago sknya8t4m51u getstartedlab_web.2 sam/getstarted:part6 ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal Running Running 17 seconds ago ia730lfnrslg getstartedlab_web.3 sam/getstarted:part6 ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal Running Running 21 seconds ago 1edaa97h9u4k getstartedlab_web.4 sam/getstarted:part6 ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal Running Running 21 seconds ago uh64ez6ahuew getstartedlab_web.5 sam/getstarted:part6 ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal Running Running 22 seconds ago
此时,你的应用将做为swarm部署在云提供商服务器上,您刚刚运行的 docker
命令就证实了这一点。可是,您仍然须要打开云服务器上的端口,以便:
若是使用多个节点,则容许 redis
服务和 Web
服务之间的通讯
容许任何辅助节点上的 Web
服务入站流量,以便从 Web 浏览器访问 Hello World 和Visualizer。
容许在运行manager
的服务器上的入站 SSH 流量(这可能已在云提供商上设置)
如下是您须要为每一个服务公开的端口:
Service | Type | Protocol | Port |
---|---|---|---|
web | HTTP | TCP | 80 |
visualizer | HTTP | TCP | 8080 |
redis | TCP | TCP | 6379 |
执行此操做的方法因云提供商而异。
咱们以亚马逊网络服务 (AWS) 为例。
用于保留数据的 redis 服务如何?
要使
redis
服务正常工做,您须要在运行docker stack deploy
以前,将 ssh 到运行manager
的云服务器中,并在/home/docker/
中建立data/
目录。另外一个选项是将docker-stack.yml
中的数据路径更改成manager
服务器上的预先存在的路径。此示例不包括此步骤,所以在示例输出中未启动redis
服务。
从这里,你能够作你学到的一切在本教程的前一部分。
经过更改 docker-compose.yml
文件,使用 docker stack deploy
命令动态从新部署应用来扩展应用。
经过编辑代码更改应用行为,而后从新生成并推送新镜像。(为此,请按照以前为构建应用和发布镜像所执行的相同步骤进行操做)。
您可使用 docker stack rm 拆解stack。例如:
docker stack rm getstartedlab
与在本地 Docker machine VM 上运行swarm的状况不一样,不管是否关闭本地主机,您的swarm及其上部署的任何应用都会在云服务器上继续运行。
您对整个 Docker 平台进行了全堆栈,开发到部署的浏览。
Docker 平台的内容远不止此处介绍的内容,但您对容器、镜像、服务、swarm、stack、缩放、负载平衡、volume和placement constraints等基础知识有了很好的了解。
想深刻一点吗?如下是一些建议的资源: