1.最好的Python开发环境 :Anaconda+VSCode搭建python开发环境,conda提供了python开发环境和大量的你不用安装的库javascript
conda的环境变量:html
直接在conda 中下载启动vscode,开始配置vscodejava
2.在本地任意位置新建一个文件夹,文件 那里 打开该文件夹 python
3.鼠标移到你新建的文件夹上,右边有个新建文件符号,而后新建hello.py,右下角就会弹出Python扩展的安装,安装它,这个是核心扩展git
若是还弹出其它扩展的安装,弹出什么安装什么github
4.点击(1)这个地方,在(2)这个地方,能够安装你想要安装的各类扩展数组
在你的Python文件里面输入url
print('Hello')
4.在代码区,右键,在终端中运行Python文件,便可运行你的代码spa
5.在Python中,常常操做文件读写,须要写到路径,这是能够下载Path Intellisense这个扩展来智能识别你当前路径下的文件,.net
是写相对路径的好手
6.若是你有GItHub中,建议使用这个软件,他能够同步你的设置 Settings Sync
生成Access Token(token 命名为 code-settings-sync),复制它,在VS Code中 Press Shift + Alt + U, it will ask your GitHub account access token.
而后会打开GitHub,你能够看到本身新建的code-settings-sync.
回到VSCode,把你复制的东西 输入那个框框中
若是没有返回什么信息,你能够按 Shift + Alt + U(上传);下载则是 Shift + Alt + D
继续配置vscode 与 Git 的连接,若是配置Git 和 Github 请参考这篇文章2019-03-28 git github SSH配置,上传下载操做
8.安装topper 这个插件,这个插件能让你在文件增长头信息,如做者,什么的;按F1配置插件,输入top看到add header,
再次点击,会出现我的文件 和 公司文件,任选一,就能够编辑你的文件啦,你能够看到出现做者等信息啦
9,编辑你的插件在系统里面的设置
找到对应的插件,编辑插件,配置你的表头
开始配置
{ "python.dataScience.sendSelectionToInteractiveWindow": true, "sync.gist": "475d7eb48cfe9933eae36dc6a198cf81", "files.autoSave": "afterDelay", //JSON 文件,双引号,两个数组,嵌套着字典 "topper.customTemplateParameters":[//设置具体的值 { "personalProfile": { "author": "theDataDigger", "blog": "https://www.cnblogs.com/theDataDigger/", } }, { "officeProfile": { "author": "theDataDigger in Goldenstand", } } ], "topper.headerTemplates":[//设置表头 { "defaultCStyled": { "headerBegin": "/**", "headerPrefix": "*", "headerEnd": "*/", "template": [ "${headerBegin}", "${headerPrefix} ${fileName}", //文件名 从外部文件读取 "${headerPrefix} @author ${author}",// 做者名 本身命名 "${headerPrefix} @blog ${blog}",//博客名,官网拷贝下来,没有这个,因此写了blog没有反应 "${headerPrefix} @description ${description}",//须要本身去描述,因此topper.customTemplateParameters没有赋值 "${headerPrefix} @created ${createdDate}", "${headerPrefix} @last-modified ${lastModifiedDate}", "${headerEnd}" ] } } ] }
7.代码规范,右键Format Document,这是个python库,不用装其余插件
8.Anaconda Extension Pack :这个插件就推荐给用anaconda的同窗了,大大加强了代码提示功能。原始的代码提示基本只包含了python标准库,有了这个插件以后各类第三方库基本都能实现代码提示了,而且还会额外显示每一个方法的帮助。