《机器学习实战》学习笔记———使用决策树预测隐形眼镜类型

拟解决基本问题描述 数据准备与数据预处理 数据可视化 模型基本原理与算法实现 测试方法与结果 总结 参考文献 拟解决基本问题描述 本文拟解决预测隐形眼镜类型的问题，决策树是概念学习的一种模型和学习算法，所谓概念学习可以看成是一个搜索过程，搜索的范围是假设定义的空间，搜索的目标是寻找能更好得拟合训练样例的假设。决策树希望通过构造一种IF-THEN的规则的集合，来对离散值数据进行分类。决策树模型是一种

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