用线性回归找到最佳拟合直线（附实战代码python）

1.     寻找数据的拟合直线，即线性回归。         要找到，最佳的拟合直线 ：  （以只有一个特征的数据为例）                                                  利用最小二乘估计 寻找最佳的参数，         （为什么使用最小二乘估计，即差的平方和，而不用绝对值或者四次方作为成本函数，见最小二乘法的概率解释）         （事实上

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