CentOS7使用Elasticsearch+ Logstash+kibana快速搭建日志分析平台

CentOS7使用Elasticsearch+ Logstash+kibana快速搭建日志分析平台

介绍：

安装logstash,elasticsearch,kibana三件套，搜索程序通常由索引链及搜索组件组成。

索引链功能的实现须要按照几个独立的步骤依次完成：检索原始内容、根据原始内容来建立对应的文档、对建立的文档进行索引。

搜索组件用于接收用户的查询请求并返回相应结果，通常由用户接口、构建可编程查询语句的方法、查询语句执行引擎及结果展现组件组成。

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特色有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制， restful 风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

 Logstash 是一个彻底开源的工具，他能够对你的日志进行收集、分析，并将其存储供之后使用（如，搜索）。

kibana也是一个开源和免费的工具，他Kibana 能够为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，能够帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志

1、安装elastic:

1、安装java：

[root@cml3 elasticsearch-5.6.3]# yum install -y *jdk*

 

2、配置访问最大文件数：

[root@node2 src]# cat /etc/security/limits.conf
 
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
[root@node2 src]# vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
*          soft    nproc     4096
[root@node2 src]# vim /etc/sysctl.conf 
vm.max_map_count=655360

并执行命令，使其生效：

[root@node2 src]# sysctl -p

 

2、在解压目录下建立，log,data文件目录：

[root@cml3 elasticsearch-5.6.3]# mkdir data
[root@cml3 elasticsearch-5.6.3]# mkdir log
[root@cml3 elasticsearch-5.6.3]# mkdir logs      ##有时候没有这个目录就本身手动建立

 

3、修改elastic.yaml:监听主机（这里假如你想使用外网去进行访问，network.host修改为0.0.0.0）

[root@cml3 elasticsearch-5.6.3]# vim config/elasticsearch.yml
node.name: cml3
network.host: 192.168.5.104
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

   ##由于我这里演示的是在一台机器上安装（因此节点改成1）

 

4、建立elastic用户用来开启elasticsearch（这是出于系统安全考虑设置的条件。因为ElasticSearch能够接收用户输入的脚本而且执行，为了系统安全考虑， 
建议建立一个单独的用户用来运行ElasticSearch）

[root@cml3 elasticsearch-5.6.3]# useradd elastic
[root@cml3 elasticsearch-5.6.3]# ls
bin config  data  lib LICENSE.txt  log  logs modules  NOTICE.txt  plugins README.textile

##有时候会小了目录本身手动建立上就能够了：

[root@cml3 logs]# ll
total 4
-rw-rw-r-- 1 elastic elastic    0 Nov 3 19:52 elasticsearch_deprecation.log
-rw-rw-r-- 1 elastic elastic    0 Nov 3 19:52 elasticsearch_index_indexing_slowlog.log
-rw-rw-r-- 1 elastic elastic    0 Nov 3 19:52 elasticsearch_index_search_slowlog.log

##由于5.0的版本为了安全不能使用root用户启动因此给elasticsearch-5.6.3目录下elastic（能够自定义用户）的用户权限

 

##开启haed:插件：

http.cors.enabled:true
http.cors.allow-origin:"*"

 

##开启的时候会有如下错误：

OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should conf...CThreads=N

OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed; error='Cannot a ...'(errno=12)

 

##解决方法：

意思是内存不够，加大内存重启就能够了！

 

##有时候还会出现如下错误：

[elastic@cml3 bin]$ ./elasticsearch

Exception in thread "main"2017-11-03 20:38:47,194 main ERROR No log4j2 configuration file found. Usingdefault configuration: logging only errors to the console. Set system property'log4j2.debug' to show Log4j2 internal initialization logging.

2017-11-03 20:38:47,646 main ERROR Couldnot register mbeans java.security.AccessControlException: access denied("javax.management.MBeanTrustPermission" "register")

 

##解决方法：直接安装几个log4j包就ok啦

[root@cml3 elasticsearch-5.6.3]# yum install -y log4j*

 

 

5、启动elastic:直接用curl访问9200端口成功便可

[root@cml3 elasticsearch-5.6.3]# netstat -ntlp
Active Internet connections (only servers)
tcp6      0      0 192.168.5.104:9200      :::*                    LISTEN      3749/java             
tcp6      0      0 192.168.5.104:9300      :::*                    LISTEN      3749/java

 

 

 

2、安装head插件：

1、介绍：

在以往的es版本有一个很是好用的插件叫head，能够方便的查看索引，集群等相关状态：

5.0以后head安装支持目前只是支持插件的方式：

 

2、建立存放这个插件的目录：

#mkdir head   ##随意目录下建立就行
#cd head
#git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
#cd elasticsearch-head
yum install -y npm*       ##缺乏npm就直接安装就ok了
#npm install     ##这个步骤下载包都是国外地址因此安装起来比较慢
#npm install -g grunt-cli
#grunt server

 

3、监听端口为localhost，能够修改配置文件：

[root@controller head]# cd elasticsearch-head/
[root@controller elasticsearch-head]#vim Gruntfile.js
作以下修改：
    server: {
            options: {
                 port: 9100,
                 hostname: '0.0.0.0',     #####添加这句。
                 base: '.',
                      keepalive: true
                             }
                    }
              }

 

修改es配置文件添加以下：

[root@controller config]# vim elasticsearch.yml
http.cors.enabled:true
http.cors.allow-origin:"*"

#####而后重启es服务

 

4、启动head插件，而后访问web的ip与端口便可：

#grunt server

 

##就能够看到咱们相关索引的状态，分片集群等相关操做均可以在上面完成：

                           

 

3、安装配置logstash文件而后启动：

1、下载解压logstash：

下载地址: https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.6.3.tar.gz

[root@cml3 src]# tar -xf logstash-5.6.3.tar.gz

2、建立conf的目录

[root@cml3 ~]# mkdir /logstash/
[root@cml3 logstash]# vim input_flter_output.conf
input {
   file{
       path=> "/usr/local/nginx/logs/cml.log"    ##nginx生成日志的目录
       type=> "cml"          ##索引的类型
       start_position=> "beginning"     ##一开始就输入原来的日志信息
  }
  stdin{}
}
filter{
 grok {
       match => {
        "message" =>"(?<remote_IP>\d+.\d+.\d+.\d+)\s-\s-\s\[(?<DATA>\d+/\w+/\d+:\d+:\d+:\d+)[[:space:]](?<time_zone>\+\d+)\]\s\"(?<action>\w+)%{URIPATHPARAM:request} (?<Version>\w+/\d+.\d+)\"\s(?<status>\w+)\s(?<web_size>\w+)\s\"(?<language>\S+)\"\s"
##自定义grok
       }
}
 
}
output{
       elasticsearch{
       action=> "index"
       hosts=> "192.168.5.104:9200"      ##输出到elasticsearch上面
       index=> "log-%{+yyyy.MM.dd}"     ##生成一个log-时间的索引
       }
  stdout {codec=>rubydebug}    ##在终端上输出方便检测
}

3、启动logstash

[root@cml3 logstash]# /usr/local/src/logstash-5.6.3/bin/logstash -f input_flter_output.conf

4、安装kibana，而后修改监听ip直接启动便可

1、下载安装kibana：

[root@cml3 logstash]# cd /usr/local/src/
[root@cml3 src]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.6.3-x86_64.rpm
[root@cml3 src]# rpm -ivh kibana-5.6.3-x86_64.rpm

 

2、修改kibana配置文件：

[root@controller config]# vim kibana.yml
server.host: "192.168.63.246"
elasticsearch.url: http://192.168.63.246:9200
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "pwd"

##x-pack默认超级用户的登陆密码(es和kibana两个的超级管理员帐号密码都同样，这里我就为了方便不使用密码用户登陆了。)

 

3、启动kibana

[root@cml3 src]# systemctl start kibana

浏览器输入http://IP:5601配置input_flter_output.conf文件定义的索引。（图形化配置kibana）

##点击Discover选择log*索引就能够看到日志的数据出来了。

 

##点击仪表板而后建立一个仪表盘：

 

##接下来就是建立一个图表

 

##这里就能够定义本身想要的图表了：

 

##我比较喜欢看柱形图，选择本身的索引：

 

##最终能够出来的结果(我添加了request项是访问的url)也能够是客户端的IP