SSP-Net 论文笔记
这篇文章的主要解决的是当输入的图片的尺寸不是既定的 224×224 224 × 224 , 采用各种对图片放缩的时候会影响网络的学习. 比如下图, 只裁剪了一部分, 或者放缩的时候发生了几何的形变: 那么为什么会要求输入的大小相同呢, 很大一个原因就是最高层的FC的输入的尺寸必须要相同. 文章就是从这里下手的. Spatial pyramid pooling: 指的是对于卷积学得的N个featur
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