KNN算法和KD-Tree

KNN算法原理         K近邻(K-nearst neighbors, KNN)是一种基本的机器学习算法，所谓k近邻，就 是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。比如:判断一个人的人品，只需要观察与他来往最密切的几个人的人品好坏就可 以得出，即“近朱者赤，近墨者黑”；KNN算法既可以应用于分类应用中，也可以应用在回归应用中。KNN在做回归和分类的主要区别在于

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