微软和谷歌想让人工智能获取咱们的私人数据

最近被称为深度学习的功能强大的机器学习技术的出现，让计算机巨头，如谷歌，Facebook 和微软等更须要数据，由于数据能让程序学会图像识别或理解语言等。

然而，对于深度学习多是最有价值的数据，是由不肯意分享的组织掌控的。而如苹果 CEO 蒂姆·库克所言，一些消费者已经对公司“吞并”其我的信息感到担心。

“不少持有敏感数据集，如医疗影像的人是不会分享数据的，由于法律和监管上的缘由，” 维塔利，康奈尔研究的一位教授说。 “从某种意义上说，咱们剥夺了他们深度学习的好处。”

维塔利和在微软、谷歌的研究人员都在千方百计来解决隐私问题。经过某种方式使用和培养深层学习中使用的人工神经网络，而无需吞噬一切，他们但愿能培养更聪明的程序，并说服对隐私敏感的数据拥有者，来使用这种系统。

维塔利和同事正在测试他们的 “隐私保护的深度学习”。它提供了一种方式和多个组织合做，好比说不一样的医院，结合他们的数据来训练深层学习软件，而没必要冒险实质上分享这些数据。

每一个组织训练它本身的神经网络，而后仅仅分享一些关键参数。这种方法得出的参数能够组合成一个和在全部数据上一次性训练完成的神经网络系统同样的成效的系统。

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