php 浮点型float 强转int php金额计算 php元转分

float 转int致使的偏差太大,出现下面的问题。

 

浮点数的精度

浮点数的精度有限。尽管取决于系统,PHP 一般使用 IEEE 754 双精度格式,则因为取整而致使的最大相对偏差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大偏差,而且要考虑到进行复合运算时的偏差传递。
此外,以十进制可以精确表示的有理数如 0.1 或 0.7,不管有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示,所以不能在不丢失一点点精度的状况下转换为二进制的格式。这就会形成混乱的结果:例如,floor((0.1+0.7)*10) 一般会返回 7 而不是预期中的 8,由于该结果内部的表示实际上是相似 7.9999999999999991118…。
因此永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。若是确实须要更高的精度,应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。
php


GMP函数

shopnc中 微信支付传值的处理方式
$param['orderFee'] = ncPriceYuan2fen($order_pay_info['api_pay_amount']);
ncPriceCalculate 采用三个参数的方式,直接传入+-符号来执行不一样的方法,和策略模式有一点点像,我的认为比起定义多个方法去处理要好不少,
在屡次计算的时候也能够很清晰的经过符号看逻辑

   
   
   
   
     
     
     
     
总结:对于浮点型的计算,不少人都会采用将金额*100后计算 最后四舍五入为整型,这种方式看起来也是不会有错的,在简单的计算过程当中基本出错几率忽略不计,
可是浮点型的计算偏差会随着计算量的增大而增大,因此在金额的计算中,仍是采用bc类方法计算为好。


/** * PHP精确计算 主要用于货币的计算用 * @param $n1 第一个数 * @param $symbol 计算符号 + - * / % * @param $n2 第二个数 * @param string $scale 精度 默认为小数点后两位 * @return string */function ncPriceCalculate($n1,$symbol,$n2,$scale = '2'){ $res = ""; switch ($symbol){ case "+"://加法 $res = bcadd($n1,$n2,$scale);break; case "-"://减法 $res = bcsub($n1,$n2,$scale);break; case "*"://乘法 $res = bcmul($n1,$n2,$scale);break; case "/"://除法 $res = bcdiv($n1,$n2,$scale);break; case "%"://求余、取模 $res = bcmod($n1,$n2,$scale);break; default: $res = "";break; } return $res;}/** * 价格由元转分 * @param $price 金额 * @return int */function ncPriceYuan2fen($price){ $price = (int) ncPriceCalculate(100,"*", ncPriceFormat($price)); return $price;}/*** 价格格式化** @param int $price* @return string $price_format*/function ncPriceFormat($price) { $price_format = number_format($price,2,'.',''); return $price_format;}






相关文章
相关标签/搜索