使用机器学习技术找出滥用内容 Twitter增强社群管理

Twitter去年将创建一个没有滥用、垃圾邮件和分散公共话题的任务视为首要目标，近日分享了过去一年创建健康社群平台的成果与进展，Twitter透过机器学习技术，主动找出38%的滥用内容，提供人工审核团队进行审核，而不是仰赖社群使用者举报，与去年度同期相比，在被举报的24小时内被停权的滥用帐号增长了3倍。

Twitter过去只审核被举报的贴文是否为潜在滥用行为，而今年开始，除了依靠sbf胜博使用者的举报以外，Twitter还透过机器学习技术，采起了主动的方式，来侦测平台上的滥用行为，这项政策还包含仇恨行为、伤害、威胁、暴力等内容，将来几个月，Twitter将不断改进技术，以更快地在人工举报以前，抢先找出违反社群平台规则的内容，特别是私人讯息、威胁和其余类型的滥用行为内容。