【数据分析与数据挖掘】四、多因子与复合分析（上）

这一章内容：属性与属性之间常见的联系。 理论铺垫： 假设检验与方差检验； 相关系数：皮尔逊、斯皮尔曼； 回归：线性回归； PCA与奇异值分解； 1.假设检验 概念：做出一个假设，根据数据已知的分布性质，来推断该假设成立的概率有多大。 过程： step1：建立原假设H0，H0的反命题为H1，也叫备择假设。一般情况下，原假设的分布是符合该分布的，而备择假设是不符合该分布的。 step2：选择检验统计量

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