利用inception v3进行物体分类

前言 本文将利用tensorflow官方提供的inception v3模型（基于ImageNet训练）进行迁移学习。目前了解到的模型有两套（推测应该有许多版本），本文采用的这套结构稍显复杂，retrain.py多达1000多行，但是使用起来效率更高，提取完特征之后训练200个周期仅需数秒。 1. 训练和预测流程 1.1 准备初始工作目录 如图所示，我们需要的核心文件是retrain.py；data

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