【DL学习笔记】4：长短期记忆网络(Long Short-Term Memory)
在前面学习的循环网路中，因为梯度中有参数weight_hh的k次幂的存在，所以会导致梯度弥散和梯度爆炸的问题。对于梯度爆炸问题，可以用PyTorch笔记22最后面给出的梯度裁剪的方式解决。但是梯度弥散的问题没法这样直接解决，LSTM一定程度上解决了这样的问题，从而为长序列记忆提供了较好的解决方案。 长序列难题 在原始的循环网络中，实际上能处理的记忆信息比较短。如对自然语言的处理中，只能记住之前较少
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