tensorflow显存管理、tensorflow使用多个gpu训练

 一般在程序开始以前并不知道须要多大的显存，程序会去申请GPU的显存的50%html 好比一个8G的内存，被占用了2G，那么程序会申请4G的显存（由于有足够的剩余显存）python 若是此时显存被占用7G，那么程序会申请剩下的全部的1G的显存。也许你的程序根本用不着这么多显存，200M也许就够了，这时候若是程序能按照需求去申请就行了，幸运的是，这样的方法是存在的：bash import tenso

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