Depthwise Separable Convolution详解

转载自web 常规卷积运算 假设输入层为一个大小为64×64像素、三通道彩色图片。通过一个包含4个Filter的卷积层，最终输出4个Feature Map，且尺寸与输入层相同。整个过程能够用下图来归纳。网络 此时，卷积层共4个Filter，每一个Filter包含了3个Kernel，每一个Kernel的大小为3×3。所以卷积层的参数数量能够用以下公式来计算：svg N_std = 4 × 3 × 3

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