NumPy提供了多种存取数组内容的文件操做函数。保存数组数据的文件能够是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。数组
一,tofile()和fromfile()
- tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件
- tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息
- fromfile()函数读回数据时须要用户指定元素类型,并对数组的形状进行适当的修改

从上面的例子能够看出,在读入数据时:须要正确设置dtype参数,并修改数组的shape属性才能获得和原始数据一致的结果。不管数据的排列顺序是C语言格式仍是Fortran语言格式,tofile()都统一使用C语言格式输出。此外若是指定了sep参数,则fromfile()和tofile()将以文本格式对数组进行输入输出。sep参数指定的是文本数据中数值的分隔符。函数
二.save()和load()
- NumPy专用的二进制格式保存数据,它们会自动处理元素类型和形状等信息
- 若是想将多个数组保存到一个文件中,能够使用savez()
- savez()的第一个参数是文件名,其后的参数都是须要保存的数组,也能够使用关键字参数为数组起名
- 非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0、arr_一、...。
- savez()输出的是一个扩展名为npz的压缩文件,其中每一个文件都是一个save()保存的npy文件,文件名和数组名相同
- load()自动识别npz文件,而且返回一个相似于字典的对象,能够经过数组名做为键获取数组的内容


三.savetxt()和loadtxt()
- 读写1维和2维数组的文本文件
- 能够用它们读写CSV格式的文本文件



四.文件对象file
