【译】The challenge of verification and testing of machine learning
在我们的第二篇文章中 ，我们给出了一些背景解释为什么攻击机器学习通常比维护它更容易。 我们看到了一些原因，为什么我们还没有完全有效的防范敌对的例子，我们猜测我们是否能够期待这样的防御。 在这篇文章中，我们探讨了一个机器学习模型能够拥有的保证类型 。 我们认为，现有防御的局限性表明缺乏对机器学习模型的验证。 事实上，为了设计可靠的系统，工程师通常参与测试和验证： 通过测试 ，我们的意思是在几种条件下
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