Optimization of Machine Learning

机器学习就是须要找到模型的鞍点,也就是最优势。由于模型不少时候并非彻底的凸函数,因此若是没有好的优化方法可能会跑不到极值点,或者是局部极值,甚至是偏离。因此选择一个良好的优化方法是相当重要的。首先是比较常规的优化方法:梯度降低。如下介绍的这些算法都不是用于当个算法,能够试用于能可微的全部算法。git Gradient Descent 常见会用在logistics regression或者是line
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