马尔科夫随机场（MRF）与吉布斯分布（Gibbs）

1. 首先由两个定义，什么是马尔科夫随机场，以及什么是吉布斯分布 马尔科夫随机场：对于一个无向图模型G，对于其中的任意节点X_i，【以除了他以外的所有点为条件的条件概率】和【以他的邻居节点为条件的条件概率】相等，那么这个无向图就是马尔科夫随机场 Gibbs分布：如果无向图模型能够表示成一系列在G的最大团（们）上的非负函数乘积的形式，这个无向图模型的概率分布P(X)就称为Gibbs分布。 2. Ha

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