《周志华 机器学习》学习笔记——第6章 支持向量机

仅个人读书笔记. 各位总结非常好： 支持向量机（SVM）入门理解与推导 【ML】支持向量机（SVM）从入门到放弃再到掌握 总结 支持向量机是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。由简至繁的模型包括： （1）当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性可分支持向量机（也称硬间隔支持向量机）； （2）当训练样本近似

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