做为一个普通的人工智能工程师，须要具有什么样的数学基础？

做为一个普通的人工智能工程师，不是全部的数学都须要。可是更多的数学知识和能力历来不是多余的。从本质上讲，机器学习的算法核心仍是数学，人工智能的覆盖面更普遍一些，须要了解一些逻辑。 对于数据挖掘、人工智能、模式识别主要是高等数学（微积分、优化）、线性代数、几率与统计这三门是很是重要并且必要的数学基础。html 很难相信不懂什么是高斯分布能够用贝叶斯方法作推理，不懂线性代数能够理解高维空间流形，不懂微

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