ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design

时间 2021-01-02

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1. 摘要最近，神经网络的架构设计都是基于计算复杂度的间接度量，比如 FLOPs。然而，直接的度量比如运行速度，其实也会依赖于内存访问和平台特性等其它因素。因此本文建议直接在目标平台上用直接度量进行测试。基于一系列控制条件实验，作者提出了设计高效网络结构的一些实用指导思想，并据此提出了一个称之为 ShuffleNet V2 的新结构。 2. 介绍为了衡量计算复杂度，一个广泛采用的度量方式是浮

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