多重假设检验：Bonferroni 和 FDR

在进行生物统计学的计算过程中，P值是需要进行校正的。因为P值的阈值是人为规定的，无论是多小的P值，也仅仅能代表结果的低假阳性，而非保证结果为真。即使P值已经很小（比如0.05），也会被检验的总次数无限放大。比如检验10000次，得到假阳性结果的次数就会达到 5%*10000=500次。 所以这时候我们就需要引入多重检验来进行校正，从而减低假阳性结果在我们的检验中出现的次数。 主要使用的校正办法有两

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