深度学习解决的问题

结构化数据：符合属性 - 数值结构的数据，且每个样本有相同的属性。 半结构化数据：符合属性 - 数值结果的数据，但并不要求每个样本有相同的属性。 非结构化数据：不符合属性 - 数值结构的数据，如文本、图像、音频/视频信息等。   特征的提取   自动特征提取 深度学习与传统模式识别方法最大的不同在于它能够自动提取特征   深度学习细分领域

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