爬虫进阶--BeautifulSoup的使用（自用）

时间  2019-12-08
标签 爬虫 进阶 beautifulsoup 使用 自用 栏目 网络爬虫 繁體版
原文   原文链接

Beautiful Soup 的用法

上一节咱们介绍了正则表达式，它的内容其实仍是蛮多的，若是一个正则匹配稍有差池，那可能程序就处在永久的循环之中，并且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练，不要紧，咱们还有一个更强大的工具，叫 Beautiful Soup，有了它咱们能够很方便地提取出 HTML 或 XML标签中的内容，实在是方便，这一节就让咱们一块儿来感觉一下 Beautiful Soup 的强大吧。html

Beautiful Soup 的简介

简单来讲，Beautiful Soup 是 python 的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释以下：python

Beautiful Soup 提供一些简单的、python 式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，经过解析文档为用户提供须要抓取的数据，由于简单，因此不须要多少代码就能够写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup 自动将输入文档转换为 Unicode 编码，输出文档转换为 utf-8 编码。你不须要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup 就不能自动识别编码方式了。而后，你仅仅须要说明一下原始编码方式就能够了。
Beautiful Soup 已成为和 lxml、html6lib 同样出色的 python 解释器，为用户灵活地提供不一样的解析策略或强劲的速度。正则表达式

废话很少说，咱们来试一下吧~express

Beautiful Soup 安装

Beautiful Soup 3 目前已经中止开发，推荐在如今的项目中使用 Beautiful Soup 4，不过它已经被移植到 BS4 了，也就是说导入时咱们须要 import bs4 。因此这里咱们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4)，另外听说 BS4 对 Python3 的支持不够好，不过我用的是 Python2.7.7，若是有小伙伴用的是 Python3 版本，能够考虑下载 BS3 版本。markdown

若是你用的是新版的 Debain 或 Ubuntu,那么能够经过系统的软件包管理来安装，不过它不是最新版本，目前是4.2.1版本函数

sudo apt-get install Python-bs4

若是想安装最新的版本，请直接下载安装包来手动安装，也是十分方便的方法。在这里我安装的是 Beautiful Soup 4.3.2工具

Beautiful Soup 3.2.1
Beautiful Soup 4.3.2编码

下载完成以后解压翻译

运行下面的命令便可完成安装code

sudo python setup.py install

以下图所示，证实安装成功了

而后须要安装 lxml

sudo apt-get install Python-lxml

Beautiful Soup 支持 Python 标准库中的 HTML 解析器,还支持一些第三方的解析器，若是咱们不安装它，则 Python 会使用 Python 默认的解析器，lxml 解析器更增强大，速度更快，推荐安装。

开启 Beautiful Soup 之旅

在这里先分享官方文档连接，不过内容是有些多，也不够条理，在此本文章作一下整理方便你们参考。

官方文档

建立 Beautiful Soup 对象

首先必需要导入 bs4 库

from bs4 import BeautifulSoup

咱们建立一个字符串，后面的例子咱们便会用它来演示

html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""

建立 beautifulsoup 对象

soup = BeautifulSoup(html)

另外，咱们还能够用本地 HTML 文件来建立对象，例如

soup = BeautifulSoup(open('index.html'))

上面这句代码即是将本地 index.html 文件打开，用它来建立 soup 对象

下面咱们来打印一下 soup 对象的内容，格式化输出

print soup.prettify()
<html>
 <head>
  <title>
   The Dormouse's story
  </title>

以上即是输出结果，格式化打印出了它的内容，这个函数常常用到，小伙伴们要记好咯。

四大对象种类

Beautiful Soup 将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每一个节点都是 Python 对象,全部对象能够概括为4种:

  • Tag
  • NavigableString
  • BeautifulSoup
  • Comment

下面咱们进行一一介绍

Tag

Tag 是什么？通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签，例如

<title>The Dormouse's story</title>
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>

上面的 title a 等等 HTML 标签加上里面包括的内容就是 Tag，下面咱们来感觉一下怎样用 Beautiful Soup 来方便地获取 Tags

下面每一段代码中注释部分即为运行结果

print soup.title
\#<title>The Dormouse's story</title>
print soup.head
\#<head><title>The Dormouse's story</title></head>
print soup.a
\#<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>
print soup.p
\#<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

咱们能够利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容，是否是感受比正则表达式方便多了？不过有一点是，它查找的是在全部内容中的第一个符合要求的标签，若是要查询全部的标签，咱们在后面进行介绍。

咱们能够验证一下这些对象的类型

print type(soup.a)
\#<class 'bs4.element.Tag'>

对于 Tag，它有两个重要的属性，是 name 和 attrs，下面咱们分别来感觉一下

name

print soup.name
print soup.head.name
\#[document]
\#head

soup 对象自己比较特殊，它的 name 即为 [document]，对于其余内部标签，输出的值便为标签自己的名称。

attrs

print soup.p.attrs
\#{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}

在这里，咱们把 p 标签的全部属性打印输出了出来，获得的类型是一个字典。

若是咱们想要单独获取某个属性，能够这样，例如咱们获取它的 class 叫什么

print soup.p['class']
\#['title']

还能够这样，利用 get 方法，传入属性的名称，两者是等价的

print soup.p.get('class')
\#['title']

咱们能够对这些属性和内容等等进行修改，例如

soup.p['class']="newClass"
print soup.p
\#<p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

还能够对这个属性进行删除，例如

del soup.p['class']
print soup.p
\#<p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

不过，对于修改删除的操做，不是咱们的主要用途，在此不作详细介绍了，若是有须要，请查看前面提供的官方文档

NavigableString

既然咱们已经获得了标签的内容，那么问题来了，咱们要想获取标签内部的文字怎么办呢？很简单，用 .string 便可，例如

print soup.p.string
\#The Dormouse's story

这样咱们就轻松获取到了标签里面的内容，想一想若是用正则表达式要多麻烦。它的类型是一个 NavigableString，翻译过来叫 能够遍历的字符串，不过咱们最好仍是称它英文名字吧。

来检查一下它的类型

print type(soup.p.string)
#<class 'bs4.element.NavigableString'>

BeautifulSoup

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的所有内容.大部分时候,能够把它看成 Tag 对象，是一个特殊的 Tag，咱们能够分别获取它的类型，名称，以及属性来感觉一下

print type(soup.name)
\#<type 'unicode'>
print soup.name 
\# [document]
print soup.attrs 
\#{} 空字典

Comment

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其实输出的内容仍然不包括注释符号，可是若是很差好处理它，可能会对咱们的文本处理形成意想不到的麻烦。

咱们找一个带注释的标签

print soup.a
print soup.a.string
print type(soup.a.string)

运行结果以下

<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>
 Elsie 
<class 'bs4.element.Comment'>

a 标签里的内容其实是注释，可是若是咱们利用 .string 来输出它的内容，咱们发现它已经把注释符号去掉了，因此这可能会给咱们带来没必要要的麻烦。

另外咱们打印输出下它的类型，发现它是一个 Comment 类型，因此，咱们在使用前最好作一下判断，判断代码以下

if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment:
    print soup.a.string

上面的代码中，咱们首先判断了它的类型，是否为 Comment 类型，而后再进行其余操做，如打印输出。

遍历文档树

直接子节点

要点：.contents .children 属性

.contents

tag 的 .content 属性能够将tag的子节点以列表的方式输出

print soup.head.contents 
\#[<title>The Dormouse's story</title>]

输出方式为列表，咱们能够用列表索引来获取它的某一个元素

print soup.head.contents[0]
\#<title>The Dormouse's story</title>

.children

它返回的不是一个 list，不过咱们能够经过遍历获取全部子节点。

咱们打印输出 .children 看一下，能够发现它是一个 list 生成器对象

print soup.head.children
\#<listiterator object at 0x7f71457f5710>

咱们怎样得到里面的内容呢？很简单，遍历一下就行了，代码及结果以下

for child in  soup.body.children:
    print child
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and

全部子孙节点

知识点：.descendants 属性

.descendants

.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点，.descendants 属性能够对全部tag的子孙节点进行递归循环，和 children相似，咱们也须要遍历获取其中的内容。

for child in soup.descendants:
    print child

运行结果以下，能够发现，全部的节点都被打印出来了，先生最外层的 HTML 标签，其次从 head 标签一个个剥离，以此类推。

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,

节点内容

知识点：.string 属性

若是 tag 只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个 tag 可使用 .string 获得子节点。若是一个 tag 仅有一个子节点,那么这个 tag 也可使用 .string 方法,输出结果与当前惟一子节点的 .string 结果相同。

通俗点说就是：若是一个标签里面没有标签了，那么 .string 就会返回标签里面的内容。若是标签里面只有惟一的一个标签了，那么 .string 也会返回最里面的内容。例如

print soup.head.string
\#The Dormouse's story
print soup.title.string
\#The Dormouse's story

若是 tag 包含了多个子节点,tag 就没法肯定，string 方法应该调用哪一个子节点的内容, .string 的输出结果是 None

print soup.html.string
\# None

多个内容

知识点： .strings .stripped_strings 属性

.strings

获取多个内容，不过须要遍历获取，好比下面的例子

for string in soup.strings:
    print(repr(string))
    \# u"The Dormouse's story"
    \# u'\n\n'
    \# u"The Dormouse's story"
    \# u'\n\n'
    \# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'
    \# u'Elsie'
    \# u',\n'
    \# u'Lacie'
    \# u' and\n'
    \# u'Tillie'
    \# u';\nand they lived at the bottom of a well.'
    \# u'\n\n'
    \# u'...'
    \# u'\n'
.stripped_strings

输出的字符串中可能包含了不少空格或空行,使用 .stripped_strings 能够去除多余空白内容

for string in soup.stripped_strings:
    print(repr(string))
    \# u"The Dormouse's story"
    \# u"The Dormouse's story"
    \# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were'
    \# u'Elsie'
    \# u','
    \# u'Lacie'
    \# u'and'
    \# u'Tillie'
    \# u';\nand they lived at the bottom of a well.'
    \# u'...'

父节点

知识点： .parent 属性

p = soup.p
print p.parent.name
\#body
content = soup.head.title.string
print content.parent.name
\#title

所有父节点

知识点：.parents 属性

经过元素的 .parents 属性能够递归获得元素的全部父辈节点，例如

content = soup.head.title.string
for parent in  content.parents:
    print parent.name
title
head
html
[document]

兄弟节点

知识点：.next_sibling .previous_sibling 属性

兄弟节点能够理解为和本节点处在统一级的节点，.next_sibling 属性获取了该节点的下一个兄弟节点，.previous_sibling 则与之相反，若是节点不存在，则返回 None

注意：实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性一般是字符串或空白，由于空白或者换行也能够被视做一个节点，因此获得的结果多是空白或者换行

print soup.p.next_sibling
\#       实际该处为空白
print soup.p.prev_sibling
\#None   没有前一个兄弟节点，返回 None
print soup.p.next_sibling.next_sibling
\#<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
\#<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
\#<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
\#<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
\#and they lived at the bottom of a well.</p>
\#下一个节点的下一个兄弟节点是咱们能够看到的节点

所有兄弟节点

知识点：.next_siblings .previous_siblings 属性

经过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性能够对当前节点的兄弟节点迭代输出

for sibling in soup.a.next_siblings:
    print(repr(sibling))
    \# u',\n'
    \# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
    \# u' and\n'
    \# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
    \# u'; and they lived at the bottom of a well.'
    \# None

先后节点

知识点：.next_element .previous_element 属性

与 .next_sibling .previous_sibling 不一样，它并非针对于兄弟节点，而是在全部节点，不分层次

好比 head 节点为

<head><title>The Dormouse's story</title></head>

那么它的下一个节点即是 title，它是不分层次关系的

print soup.head.next_element
\#<title>The Dormouse's story</title>

全部先后节点

知识点：.next_elements .previous_elements 属性

经过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就能够向前或向后访问文档的解析内容,就好像文档正在被解析同样

for element in last_a_tag.next_elements:
    print(repr(element))
\# u'Tillie'
\# u';\nand they lived at the bottom of a well.'
\# u'\n\n'
\# <p class="story">...</p>
\# u'...'
\# u'\n'
\# None

搜索文档树

find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all() 方法搜索当前tag的全部tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件

name 参数

name 参数能够查找全部名字为 name 的 tag,字符串对象会被自动忽略掉

传字符串

最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup 会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中全部的 标签

soup.find_all('b')
\# [<b>The Dormouse's story</b>]
print soup.find_all('a')
\#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
传正则表达式

若是传入正则表达式做为参数,Beautiful Soup 会经过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出全部以b开头的标签,这表示 和 标签都应该被找到

import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
    print(tag.name)
\# body
\# b
传列表

若是传入列表参数,Beautiful Soup 会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中全部 <a> 标签和 <b> 标签

soup.find_all(["a", "b"])
\# [<b>The Dormouse's story</b>,
\#  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
\#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
\#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
传 True

True 能够匹配任何值,下面代码查找到全部的 tag,可是不会返回字符串节点

for tag in soup.find_all(True):
    print(tag.name)
\# html
\# head
\# title
\# body
\# p
\# b
\# p
\# a
\# a
传方法

若是没有合适过滤器,那么还能够定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,若是这个方法返回 True 表示当前元素匹配而且被找到,若是不是则反回 False

下面方法校验了当前元素,若是包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:

def has_class_but_no_id(tag):
    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

将这个方法做为参数传入 find_all() 方法,将获得全部

标签:

soup.find_all(has_class_but_no_id)
\# [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>,
\#  <p class="story">Once upon a time there were...</p>,
\#  <p class="story">...</p>]

keyword 参数

注意：若是一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数看成指定名字 tag 的属性来搜索,若是包含一个名字为 id 的参数,Beautiful Soup 会搜索每一个 tag 的 ”id” 属性

soup.find_all(id='link2')
\# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

若是传入 href 参数,Beautiful Soup 会搜索每一个 tag 的 ”href” 属性

soup.find_all(href=re.compile("elsie"))
\# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]

使用多个指定名字的参数能够同时过滤 tag 的多个属性

soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')
\# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">three</a>]

在这里咱们想用 class 过滤，不过 class 是 python 的关键词，这怎么办？加个下划线就能够

soup.find_all("a", class_="sister")
\# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
\#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
\#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

有些 tag 属性在搜索不能使用,好比 HTML5 中的 data-* 属性

data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>')
data_soup.find_all(data-foo="value")
\# SyntaxError: keyword can't be an expression

可是能够经过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag

data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
\# [<div data-foo="value">foo!</div>]

text 参数

经过 text 参数能够搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值同样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True

soup.find_all(text="Elsie")
\# [u'Elsie']

soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
\# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']

soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]

limit 参数

find_all() 方法返回所有的搜索结构,若是文档树很大那么搜索会很慢.若是咱们不须要所有结果,可使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与 SQL 中的 limit 关键字相似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就中止搜索返回结果.

文档树中有3个 tag 符合搜索条件,但结果只返回了2个,由于咱们限制了返回数量

soup.find_all("a", limit=2)
\# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
\#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

recursive 参数

调用 tag 的 find_all() 方法时,Beautiful Soup 会检索当前 tag 的全部子孙节点,若是只想搜索 tag 的直接子节点,可使用参数 recursive=False .

一段简单的文档:

<html\>  
 <head\>  
  <title\>  
   The Dormouse's story  
  </title\>  
 </head\>  
...

是否使用 recursive 参数的搜索结果:

soup.html.find_all("title")
\# [<title>The Dormouse's story</title>]

soup.html.find_all("title", recursive=False)
\# []

find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

它与 find_all() 方法惟一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果

find_parents() fin_parent()

find_all() 和 find() 只搜索当前节点的全部子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通 tag 的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容

find_next_siblings() find_next_sibling()

这2个方法经过 .next_siblings 属性对当 tag 的全部后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_next_siblings() 方法返回全部符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个 tag 节点

find_previous_siblings() find_previous_sibling()

这2个方法经过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings() 方法返回全部符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点

find_all_next() find_next()

这2个方法经过 .next_elements 属性对当前 tag 的以后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回全部符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点

find_all_previous() 和 find_previous()

这2个方法经过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回全部符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点

注：以上（2）（3）（4）（5）（6）（7）方法参数用法与 find_all() 彻底相同，原理均相似，在此再也不赘述。

CSS选择器

咱们在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，在这里咱们也能够利用相似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list

经过标签名查找

print soup.select('title') 
\#[<title>The Dormouse's story</title>]
print soup.select('a')
\#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
print soup.select('b')
\#[<b>The Dormouse's story</b>]

经过类名查找

print soup.select('.sister')
\#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

经过 id 名查找

print soup.select('#link1')
\#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

组合查找

组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id 名进行的组合原理是同样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1 的内容，两者须要用空格分开

print soup.select('p #link1')
\#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

直接子标签查找

print soup.select("head > title")
\#[<title>The Dormouse's story</title>]

属性查找

查找时还能够加入属性元素，属性须要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，因此中间不能加空格，不然会没法匹配到。

print soup.select('a[class="sister"]')
\#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
\#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

一样，属性仍然能够与上述查找方式组合，不在同一节点的空格隔开，同一节点的不加空格

print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]')
\#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

--转载自极客学院《Beautiful Soup 的用法》

相关文章
相关标签/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公众号
   欢迎关注本站公众号,获取更多信息
联系我们 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程