凸优化学习笔记18：近似点算子 Proximal Mapping

前面讲了梯度下降法，分析了其收敛速度，对于存在不可导的函数介绍了次梯度的计算方法以及次梯度下降法，这一节要介绍的内容叫做近似点算子(Proximal mapping)，也是为了处理非光滑问题。 文章目录 1. 闭函数 2. 共轭函数 3. 近似点算子 4. 投影 5. 支撑函数、范数与距离 1. 闭函数 在引入闭函数(closed function)的概念之前，我们先回顾一下闭集的概念：集合 C

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