ML之FE：特征工程之高维组合特征的处理案例(矩阵分解)——基于LoR算法的广告点击预估问题

ML之FE：特征工程之高维组合特征的处理案例——基于LoR算法的广告点击预估问题算法   特征工程之高维组合特征的处理思路 一、原始数据：语⾔言和类型两种离散特征学习 二、为了提升拟合能力，语言和类型能够组成二阶特征blog 三、以逻辑回归算法为例例：<x_i,x_j>表示x_i和x_j的组合特征，w_ij的维度等于 |x_i|*|x_j| = 2*2 = 4class   四、全部的特征，才开始

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