深度学习03——CNN
说明：本系列是七月算法深度学习课程的学习笔记 1神经网络与卷积神经网络 1.1 深度神经网络适合计算机视觉处理吗 深度神经网络简称DNN，卷积神经网络简称CNN。 DNN的每一层与后面一层都是全连接。如果输入层是3维，隐层1有4个神经元。那从输入层到隐层1会有35=15个参数。如果隐层2有4个神经元，从隐层1到隐层2，需要44=16个参数。 在图像视频处理中，输入是非常大的。例如一张图片可能的输入
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