人脸对齐：DAN算法的理解

DAN算法是个两阶段的对齐算法，最大的两个亮点，使用了全图进行进行回归，使用两阶段的策略； 训练过程： 第一阶段的输入是原图，均值shape，目标shape； 第二阶段的对齐层，求出来预测出来的offset，加上均值shape，得到一阶段的预测shape，之后求出来预测的shape；之后求出来predictShape到meanShape的仿射系数，predictShape乘以仿射系数之后得到二阶段

>>阅读原文<<