使用开源软件sentry来收集日志

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对于一个已经上线的系统，存在未知的bug或者运行时发生异常是很常见的事情，随之而来的几点需求产生了： 
一、系统发生异常时是否可以经过日志查看到具体缘由 
二、怎样第一时间扑捉到异常 
三、系统都出现了哪些异常 
四、哪些异常出现频率高 
     第一点好解决，利用log4j、logback等日志框架把异常信息（stacktrace，params）打印到日志文件，能够在查找时很方便看到相信信息。可是这样每每具备滞后性，等到用户反馈或者系统崩溃的时候才去线上查看日志找到缘由，可能异常已经发了好几天了，损失很大。因此第二点显得格外重要，怎样作到第一时间捕捉到异常呢？你大能够tail -f yourlog.log盯着屏幕一直看，出现异常立刻解决，可是日志数量大、分布在多个服务器的时候这样的作法确定行不通了，因此须要有监控措施，第一时间告警。对于第三和第四点则是须要对异常进行分类统计。 
       因此一个日志收集系统的原型勾勒出来了：具有收集日志（对于分布式环境下，日志分布在各台服务器上）、日志统计（统计次数最多的异常，每每这就是系统的隐患所在）、监控告警（出现异常或者异常积累到必定数量以短信或者邮件的形式告警）、以及以上功能的可视化界面。其实本身去开发这样一个系统仍是有难度的，好在目前已经有好的开源产品可以直接使用了，这就是Sentry，一个基于Djongo的日志收集系统。Sentry的界面漂亮、支持的语言和框架多、易于扩展、效率不错。 
     Sentry的安装和配置网上有不少教程，难度不大。Sentry是c/s结构的软件，因此部署好了服务器端之后还须要客户端，Sentry的客户端支持python/php/ruby/java等语言而且支持在众多框架中集成。 
以和Java的logback集成为例： 
在项目的pom.xml文件中配置Sentry客户端的依赖： 
<!-- sentry raven-java configuration --> 

<dependency>
<groupId>net.kencochrane.raven</groupId>
<artifactId>raven-logback</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>

<!-- jaskson configuration --> 

<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>

<!-- sentry appender configuration --> 

<appender name="Sentry" class="net.kencochrane.raven.logback.SentryAppender">
<dsn>
http://your api key@your sentry host/4
</dsn>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
</appender>

dsn中须要配置api keys，这个在sentry的项目配置中能够获得，一切就是这么简单，无缝集成，不影响现有的日志打印，还能帮助收集异常、统计异常，多好的事情，呵呵，下面附上一张咱们部署的sentry系统的截图，敏感信息用线条抹去了请谅解。 

        最后须要说一下，毕竟sentry的日志收集是经过网络传输（TCP/UDP），会带来性能上的损耗。因此不适用于将全部业务日志所有收集到Sentry，因此有了Sentry之后仍是须要普通log的，毕竟业务逻辑的跟踪和分析等等也离不开log，Sentry只是辅助的一个工具。

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