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离散卷积过程举例图示详解
时间 2021-01-22
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卷积
离散
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卷积结果的通俗解释: f(x)是待处理的信号。通常地,该函数数据个数比较多。 g(x)是对信号前后相关性的描述的函数。通常地,该函数非零数据个数比较少。它通常具有在(-∞,+∞)内可积且快速收敛的特性。 对于本例中的函数g(x),卷积的结果可以解释为:在x时刻的值受到x-2, x-1, x, x+1, x+2共5个时刻的影响,其加权系数分别是0.01, 0.2, 1, 0.8, 0.05。也就是说
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