脑科学与云计算，大数据，互联网

摘要 : 研究者已经从不一样方面对物联网，云计算，大数据进行了深刻研究并取得诸多成果。但还存在一些问题等待解决，例如，物联网，云计算，大数据与互联网是怎样的关系,它们之间又是如何区分和关联的。本世纪初开始的互联网与脑科学的交叉对比研究，为分析物联网，云计算，大数据与互联网的关系奠基了基础。

1   脑科学与互联网

本世纪初，随着互联网的发展，不断有新的应用和概念诞生，其中物联网，云计算和大数据获得了研究者的重点关注，并引发普遍的研究热潮。 

研究者已经从不一样方面对物联网，云计算，大数据进行了深刻研究并取得诸多成果。但还存在一些问题等待解决，例如，物联网，云计算，大数据与互联网是怎样的关系,它们之间又是如何区分和关联的。本世纪初开始的互联网与脑科学的交叉对比研究，为分析物联网，云计算，大数据与互联网的关系奠基了基础。 

若是咱们观察近20年来互联网出现的新应用和新功能，能够直观的发现互联网与大脑结构具备愈来愈多的类似性。这些现象包括：打印机，复印机的远程操控，医生经过远程网络进行手术;中国水利部门在土壤，河流，空气中安放传感器，及时将气温，湿度，风速等数据经过互联网传输到信息处理中心，造成报告供防汛抗旱决策使用; Google推出了“街景“服务，在城市中安装安装多镜头摄像机，互联网用户能够实时观看丹佛、拉斯维加斯、迈阿密、纽约和旧金山等城市的风貌等。

这些新互联网现象分别具有了运动神经系统，躯体感受神经系统，视觉神经系统的萌芽，基于以上互联网新现象，2008年9月咱们发表论文“互联网进化规律的发现与分析 ”,从神经学的角度分析互联网的成熟结构，将其抽象为一个与人类大脑高度类似的组织结构-互联网虚拟大脑。寻找并定位互联网的虚拟听觉，视觉，感受，运动神经系统，虚拟中枢神经系统等。绘制出互联网的类大脑结构图（图1）。

图1 互联网虚拟大脑结构图

此后科学领域的进展也不断印证互联网与神经学具备交叉对比的可能性，2010年 6月10日 美国南加州大学神经系统科学家拉里·斯旺森和理查德·汤普森 在美国《国家科学院院刊》（PNAS）发表论文“Hypothesis-driven structural connectivity analysis supports network over hierarchical model of brain architecture“ 指出老鼠大脑一小块区域中的神经系统相似互联网结构。拉里·斯旺森的研究代表大脑中互联网式结构的存在能够解释大脑能克服局部损伤的现象，如同互联网任何一个单独部分均可以去掉，但网络其余部分照常工做同样，神经系统也并非某一部分绝对不可或缺。这个研究从神经学领域证实互联网与神经学具备相关性。

2012年11月16日，加州大学圣迭戈分校Dmitri Krioukov在 《Scientific Report》 ，发表论文“Network Cosmology”，也提出互联网与脑神经网络的发展与构造具备高度的类似性。研究组利用计算机模拟并结合多种其余计算，证实在复杂网络的动态发展和控制中，描述大尺度时空结构的因果关系网络的曲线图，是一个具备显著聚类特征的幂函数曲线，和许多复杂网络如互联网、社交网、脑神经网络等有高度的类似性[3]。Dmitri Krioukov的研究对于互联网虚拟大脑的设想给予了有力的数据支持。

互联网虚拟大脑的提出和绘制，一方面能够帮助咱们预测互联网的将来发展趋势和成熟结构，用神经学的视角研究互联网的运行机理，另外一方面但愿可以将物联网，云计算，大数据，移动互联网等应用有机的集合起来，经过互联网的类脑结构研究它们之间的区别和联系。

2.物联网与互联网虚拟大脑的关系

2005年11月国际电信联盟（ITU）发布了题为《 ITU Internet reports 2005-the Internet of things 》的报告，正式提出了物联网（Internet of things,IOT）一词，这一报告虽然没有对物联网作出明确的定义，但从功能角度，ITU认为“世界上全部的物体均可以经过因特网主动进行信息交换，实现任什么时候刻、任何地点、任何物体之间的互联、无所不在的网络和无所不在的计算”；从技术角度，ITU认为“物联网涉及射频识别技术（RFID）、传感器技术、纳米技术和智能技术等“。

在世界范围内，物联网尚未统一的定义和结构，比较著名的有欧盟第七框架计划（ Frameworkprogram7，简称FP7）提出的sensei物联网架构，其目标是经过Intnet将分布在全球的传感器与执行器网络（WS&AN）链接起来，组成一个真正的世界互联网（Real World Internet RWI），并定义开放的服务访问接口与相应的语义规范来提供统一的网络与信息管理服务.

此外，由美国麻省理工学院和英国剑桥大学等７个高校组成AUTO ID实验室,日本东京大学UID中心,韩国电子与通讯技术研究所（ＥＴＲＩ），美国弗吉尼亚大学,欧洲电信标准组织（ＥＴＳＩ），法国巴黎第六大学都从不一样方面对物联网的架构进行了设计和探讨[7]。

整体上看，物联网重点突出了传感器感知的概念，同时它也具有网络线路传输，信息存储和处理，行业应用接口等功能。并且也每每与互联网共用服务器，网络线路和应用接口，令人与人（Human ti Human ,H2H），人与物（Human to thing，H2T）、物与物（ Thing to Thing,T2T）之间的交流变成可能，最终将令人类社会、信息空间和物理世界（人机槠）融为一体．根据物联网和互联网的区别和关联，咱们在互联网虚拟大脑结构图进行了如图2所示的标示，以描述物联网与传统互联网，物联网与互联网虚拟大脑的关系。

 

图2 物联网与互联网虚拟大脑关系示意图

3 云计算与互联网虚拟大脑的关系

2007年 10月IBM和 Google宣布在云计算领域的合做后, 云计算迅速成为产业界和学术界研究的热点。。IBM 技术白皮书中关于云计算的定义是：“云计算一词用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算平台可按需进行动态部署、配置、从新配置以及取消服务。云计算平台中的服务器既能够是物理的，也但是虚拟的。 “云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务.任何一个用户能够经过合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器就可以访问一个云计算应用程序.”。

云计算的诞生有其历史根源，随着互联网的发展，互联网新兴的应用的数据存储量愈来愈大，互联网业务增加也愈来愈快。所以互联网企业的软硬件维护成本不断增长，成为不少企业的沉重负担。与此同时，互联网超大型企业如Google，IBM, 亚马逊的软硬件资源有大量空余，得不到充分利用，在这种状况下，互联网从企业各自为战的软硬件建设向集中式的云计算转换也就成为互联网发展的必然。 

纵观云计算的概念和实际应用，咱们能够看到云计算有两个特色，第一，互联网的基础服务资源如服务器的硬件，软件，数据和应用服务开始于集中和统一。第二，互联网用户不用再重复消耗大量资源，创建独立的软硬件设施和维护人员队伍。经过互联网接受云计算提供商的服务，就能够实现本身须要的功能。

咱们知道大脑的中枢神经系统（central nervous system）在动物的神经系统集中化的过程当中，做为其形态上的中心和在机能上的中枢而被分化出来的部位。中枢神经系统有控制和调节整个机体活动的功能。

在互联网虚拟大脑的架构中，，互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层，核心软件层和互联网信息层统一块儿来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务，从定义上看，云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征很是吻合。在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者经过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。基于以上分析，咱们在图3中标注云计算的位置以下。

图3  云计算与互联网虚拟大脑关系示意图

4. 大数据与互联网虚拟大脑的关系

Nature 早在2008 年就推出了Big Data 专刊。Science 在2011 年2 月推出专刊《Dealing with Data》，主要围绕着科学研究中大数据问题展开讨论，说明大数据对于科学研究的重要性。全球知名的咨询公司麦肯锡(McKinsey)在2011年6 月份发布了一份关于大数据的详尽报告《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》，对大数据的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。

2012年3 月份美国奥巴马政府发布了《大数据研究和发展倡议》 (Big Data Research and Development Initiative) ，投资2 亿以上美圆，正式启动“大数据发展计划”。计划在科学研究、环境、生物医学等领域利用大数据技术进行突破。

大数据目前尚没有统一的定义，比较有表明性的是3V 定义，即认为大数据需知足3 个特色：规模性(Volume)、多样性(Variety)和高速性(Velocity)。除此以外， IDC 认为大数据还应当具备价值性(Value)，大数据的价值每每呈现出稀疏性的特色。而IBM 认为大数据应该具备真实性(Veracity)

随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起，互联网上的数据正之前所未有的速度在不断的增加和累积，学术界、工业界甚至于政府机构都已经开始密切关注大数据问题，应该说大数据是互联网发展到必定阶段的必然产物，互联网用户的互动，企业和政府的信息发布，物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据，这些数据分散在整个网络体系内，体量极其巨大。这些数据中蕴含了对经济，科技，教育等等领域很是宝贵的信息，大数据的研究就是经过数据挖掘，知识发现和深度学习等方式将这些数据整理出来，造成有价值的数据产品。提供给政府，行业企业和互联网我的用户使用和消费。

咱们在论文“互联网与神经学的交叉对比研究”中对互联网虚拟大脑的信息层定义时，曾经这样描述““互联网的信息成爆炸式增加，这些信息的形式包括文字，二维图片，文档，视频，声音，三维图像等，分布在互联网的服务器，路由器，交换机，用户终端和互联网虚拟神经系统里。咱们将这些分布在互联网中的信息统称为互联网虚拟大脑的信息层或数据海洋。”

咱们在前文阐述过，以云计算为表明的互联网新应用的兴起，代表互联网基础服务不管从硬件，软件仍是数据信息都在向集中和统一的方向发展。也就是说，将来的大数据还将具有一个新的特性-统一性（Unity）。能够预见，当大数据的容量进一步增长，存储方式进一步趋向集中。大数据将逐步造成互联网虚拟大脑的信息层（数据海洋）。所以，咱们在图4中对大数据进行标注以下。

 

图4    大数据与互联网虚拟大脑关系示意图          

5. 总结

本文在互联网虚拟大脑结构图的基础上，分析了互联网与物联网，云计算和大数据的关系，标识出物联网，云计算，大数据和传统互联网在互联网虚拟大脑结构图的位置。说明基于神经学创建的互联网虚拟大脑架构能够有效的统一互联网发展过程当中产生的新应用和新概念。

下一步咱们可使用更多神经学的知识分析互联网，物联网，云计算和大数据的运行模式和发展趋势。值得研究的方向包括：可否使用神经反射弧的原理分析物联网和云计算之间的交互方式，可否用神经元的结构分析社交网络与物联网的结合趋势，可否经过“互联网虚拟大脑智商“的测试设计分析大数据研究的进展状况。这些方向的研究咱们将在之后的讨论中阐述。