OpenFEA数据分析之爱户外运动的土豪在哪里？

世界上的问题不少，小伙伴们都想知道是什么吗？NOW，告诉大家，只要给我数据，我用OpenFEA分析分析，就能给您一个比较靠谱的答案。

昨天家里有个小朋友看了一个户外运动的广告，她感受蛮好玩的，而后就问爸爸：“爸爸，为何你每天要加班，而不带我一块儿去作户外运动？”

爸爸回答：“小朋友，爸爸身上有房贷，要挣钱养家，爸爸如今又不是土豪！“

小朋友又问：”爸爸，那土豪是什么意思，土豪在哪里？“

对呀，土豪在哪里？爱户外运动的土豪又在哪里？

别急，我慢慢算给你听！

1、分析思路

土豪标志就是买！买！买！爱户外运动的土豪的标志就是买！买！买！

骑个车，登个山，跑个步，游个泳有必要买个万把块的户外运动手表吗？这不就是土豪行为嘛！

（一）数据准备

上某东，抓数据！怎么抓？来找我，我当面告诉你！

一、佳明手表购买评论记录及手表价格

二、颂拓手表购买评论记录及手表价格

（二）分析过程

一、把数据上传到OpenFEA，以下图：

二、加载数据到内存DF表

三、数据分析与统计

(1)表联合

(2)分组与统计

(3)重命名字段

(4)结果排序

(5)绘图

从图中得出结论：喜欢户外运动的人士主要分布在北京、广州、上海。可是，这些人士并不彻底是土豪，还须要剔除购买低价位户外运动手表的人士。

(6)剔除购买低价位户外运动手表的记录，而后再统计分析

最终得出结论：喜欢户外运动的土豪人士主要分布在北京、广州、上海。

2、分析脚本

#加载数据

jmsb = load csv by xhzjmsb.csv

stsb = load csv by xhzstsb.csv

jmprice = load csv by jmprice.csv

stprice = load csv by stprice.csv

#表连接

sbun = union (jmsb,stsb)

#表分组

gt = group sbun by (省份)

#表统计

result = agg gt by (省份:count) 

#重命名字段

rename result as (u"省份":u"人数")

#排序

result = order result by (人数) with desc

#绘图

plot result by 04

priceun = union (jmprice,stprice)

#表关连查型

sbun1 = join (sbun,priceun) by (型号,型号)

#表过滤

sbun2 = filter sbun1 by (price>4000)

gt2 = group sbun2 by (省份)

result2 = agg gt2 by (省份:count) 

rename result2 as (u"省份":u"人数")

result2 = order result2 by (人数) with desc

plot result2 by 04