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【模型比较与选择】交叉验证方法原理及R语言代码实现
时间 2021-01-13
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交叉验证
模型选择
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交叉验证是进行模型比较的一种有效方法。 它的基本原理如下(Kohavi,1995): (1)把原始数据集分解成 r个大小近似相等的子数据集。 (2)把第一个子数据集作为验证数据集,把其余r-1个子数据集合并后用于估计模型参数。基于该模型的参数对验证数据集的因变量进行预测,并计算预测误差的平方和。 (3)把第二个、第三个......直至第r个子数据集分别作为验证数据集,并把其余的r-1个子数据集合并
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