一文看懂CNN(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言 在卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示 图1 全连接(fully-connected) 这种全连接方式会带来一个问题,如图2所示,假设输入图像大小为 ,隐藏层一共有 个神经元,如果采用全连接的方式的话,那一共有 条连接,即 个权重,这么多

>>阅读原文<<