python-day71--django多表双下划线查询及分组聚合及F/Q查询

#====================================双下划线的跨表查询===============
# 前提     此时 related_name=bookList

属性查询：
    # 查询linux这本书的出版社的地址？

    # linux_obj=models.Book.objects.filter(title="linux").first()
    # print(linux_obj.publish.name)
    #
    # # 查询老男孩出版社出版过的全部书籍的名字与价格
    #
    # pubObj=models.Publish.objects.filter(name="老男孩出版社").first()
    # print(pubObj.bookList.all().values("title","price"))     #此时 related_name=bookList

    
双下划线查询    ：      .filter(过滤的条件) .values(要显示的值)

　　注意：若是在没有定义 related_name 时，反向查询时 直接用表名，不须要加 _set 
    
    # 查询linux这本书的出版社的地址？    --正向查询
    #ret=models.Book.objects.filter(title="linux").values("publish__addr")
    # print(ret)
    
    #或　　　　　　　　　　　　　　　　　　--反向查询
    # ret=models.Publish.objects.filter(bookList__title="linux").values("addr")
    # print(ret)



    # 查询老男孩出版社出版过的全部书籍的名字与价格

    # ret1=models.Publish.objects.filter(name="老男孩出版社").values("bookList__title","bookList__price")
    # print(ret1)
    #
    # ret2=models.Book.objects.filter(publish__name="老男孩出版社").values("title","price")
    # print(ret2)

    #查询egon出过的全部书籍的名字(多对多)

    ret=models.Author.objects.filter(name="egon").values("bookList__title")
    print(ret)

    ret2=models.Book.objects.filter(authorlist__name="egon").values("title")
    print(ret2)

    # egon出版过的全部书籍名称以及出版社名称
    
    ret=models.Book.objects.filter(authorlist__name='egon').values('title','Publish__name')
    
    # 手机号以151开头的做者出版过的全部书籍名称以及出版社名称

    # 方法1：
    # ad=models.AuthorDetail.objects.filter(tel__startswith="151").first()
    # print(ad.author.bookList.all().values("title","publish__name"))

    # 方法2
    models.Book.objects.filter(authorlist__authordetail__tel__startswith="151").values("title","publish__name")

#================================================================聚合函数
　　注明：下方的全部all() 均可以省略 。 不加values / values_list 获得的就是包含对象的QuerySet，加上了就是包含字典/元组的QuerySet

    from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min

    # 聚合函数：aggregate   

    # 查询全部图书的价格和

    ret=models.Book.objects.all().aggregate(priceSum=Sum("price"))
    print(ret) # {'priceSum': Decimal('166.00')}
    
    ret=models.Book.objects.all().aggregate(priceAvg=Avg("price"),priceSum=Sum("price"))
　　 #单独使用aggregate 函数聚合时，返回的是 字典


   # 分组函数 annotate函数

    # 查询每一本书的做者个数

    book_list=models.Book.objects.all().annotate(c=Count("authorlist__name"))    #此时的book_list 是一个QuerySet
    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.c)                  #按照原来得全部字段进行分组-至关于与原表同样-，默认分红一组， 而且分组后会在新表中新增一个 c 的字段

　　print(book_list)
　　#结果：------------------------- <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Boo
　　k: Book object>, <Book: Book object>]>



    # 查询每个出版社出版过的最便宜的书籍
    ret=models.Book.objects.all().values('publish__id').annotate(Min("price"))    #values内的字段就是分组字段
    print(ret)
　
　　#结果：------------------------- <QuerySet [{'publish__id': 1, 'price__min': Decimal('120.00')}, {'publish__id': 2, 'price__min': Decimal('520.00')}, {'p
　　ublish__id': 3, 'price__min': Decimal('222.00')}]>


　　# 查询每个出版社出版过的书籍个数   

　　ret=models.Book.objects.all().values('publish__id').annotate(c=Count('name'))　　　　#values内的字段就是分组字段
　　print('-------------------------',ret)
　　#结果：------------------------- <QuerySet [{'publish__id': 1, 'c': 5}, {'publish__id': 2, 'c': 1}, {'publish__id': 3, 'c': 1}]>
　　　　　分组后获得的是一个QuerySet集合，里面获得的是字典形式的数据，而且只有分组依据和聚合函数的两个字段

F  与 Q  查询

F查询

在上面全部的例子中，咱们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量作比较。若是咱们要对两个字段的值作比较，那该怎么作呢？
Django 提供 F() 来作这样的比较。F() 的实例能够在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不一样字段的值。

# 查询评论数大于收藏数的书籍
 
   from django.db.models import F

   Book.objects.filter(commnetNum__gt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操做。

# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
    Book.objects.filter(commnetNum__gt=F('keepNum')*2)

修改操做也可使用F函数,好比将每一本书的价格提升30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)


　
Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一块儿进行“AND” 的。 若是你须要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可使用Q 对象。

from django.db.models import Q

Q(title__startswith='Py')

Q 对象可使用& 和| 操做符组合起来。当一个操做符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同于下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

你能够组合& 和|  操做符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可使用~ 操做符取反，这容许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

查询函数能够混合使用Q 对象和关键字参数。全部提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一块儿。可是，若是出现Q 对象，它必须位于全部关键字参数的前面。例如：

    bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),title__icontains="python")