欠拟合、过拟合及其解决方法

    在机器学习或者训练深度神经网络时，经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题，通常，一开始我们的模型往往是欠拟合的，正是因为如此才有了优化的空间，需要不断的调整算法来使得模型的表达更加准确。但是优化到了一定程度后就需要解决过拟合的问题。     首先是在我们进行模拟训练的时候会出现模型不能够很好地拟合数据的情况，这个时候就需要我们来判断究竟现在的模型是欠拟合还是过拟合，那么怎么来判断这两者的情况呢

>>阅读原文<<