各向同性，各向异性缩放

R-CNN的论文中提到了各向同性，各向异性缩放的概念，这里做一个详细解释： 当我们输入一张图片时，我们要搜索出所有可能是物体的区域，R-CNN采用的就是Selective Search方法，通过这个算法我们搜索出2000个候选框。然后从R-CNN的总流程图中可以看到，搜出的候选框是矩形的，而且是大小各不相同。然而CNN对输入图片的大小是有固定的，如果把搜索到的矩形选框不做处理，就扔进CNN中，肯定

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