9、多表模型建立，一对一，一对多，基于对像的多表模型等
环境：python
django1.9环境：
mysql
settings.py,注释csrf，而且设置使用mysql数据库
git
数据库的对应关系图：sql
1、多表模型建立，一对多增删改查，多对多增删改查数据库
一对多：
django
models.py
app
总结：ide
#用了OneToOneField和ForeignKey,模型表的字段,后面会自定加_id
# ManyToManyField会自动建立第三张表
# *************重点
# 一对一的关系:OneToOneField
# 一对多的关系:ForeignKey
# 多对多的关系:ManyToManyField函数
# id若是不写,会自动生成,名字叫nid,而且自增（数据库类型不一样，生成的名字也会随之不一样）测试
from django.db import models # Create your models here. class Publish(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=64) email = models.EmailField() class AuthorDetail(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) phone = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=64) class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=16) # 数字类型 sex = models.IntegerField() # # to='AuthorDetail' 加引号,这个表能找到就能够,不用引号,类必须在上面定义 authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', to_field='id') def __str__(self): return self.name class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publish = models.ForeignKey(to=Publish, to_field='id') authors = models.ManyToManyField(to=Author) def __str__(self): return self.name
python3 manage makemigrations
python3 manage migrate
2、添加表记录
在11-13数据库中的app01_publish表中添加出版社数据：
在项目的根下添加test.py文件
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "pro11_13.settings")
import django
django.setup()
from app01.models import *
# 以上代码是属于如何让py文件在django环境中运行
# 一对多新增数据
# 添加一本北京出版社出版的书
# 第一种方式
ret=Book.objects.create(name='红楼梦',price=34.5,publish_id=1)
print(ret.name)
# 红楼梦
而后在book表中就会出先以前插入的数据。
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "pro11_13.settings")
import django
django.setup()
from app01.models import *
# 第二种方式,存对象publish=出版社的对象,存到数据库,是一个id
publish=Publish.objects.filter(pk=2).first()
ret = Book.objects.create(name='西游记', price=34.5, publish=publish)
print(ret.name)
# 西游记
一对一修改数据：
方式一：
book=Book.objects.get(pk=1) book.publish=出版社对象 book.publish_id=2 book.save()
方式二：
book=Book.objects.filter(pk=1).update(publish=出版社对象) # book=Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=1)
多对多新增：
首先在数据中添加做者与做者详情
# 为红楼梦这本书新增一个叫lqz,egon的做者
方式一：
lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first() egon=Author.objects.filter(name='egon').first() book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # add 添加多个对象 book.authors.add(lqz,egon
方式二：（为了测试，先把app01_book_authors表中的数据所有删除）
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() book.authors.add(1,2)
多对多删除：
方式一：
# remove,能够传对象,能够传id,能够传多个,不要混着用
lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first() book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() book.authors.remove(lqz)
方式二：
lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first() egon=Author.objects.filter(name='egon').first() book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() book.authors.remove(1) # book.authors.remove(1,2) # clear清空全部 # book.authors.clear()
多对多修改：
# set,先清空,在新增,要传一个列表,列表内能够是, id,也能够是对象
原来表中的数据：
lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first() egon=Author.objects.filter(name='egon').first() book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() book.authors.set([2,]) # 或者： # book.authors.set([lqz,])
修改以后：
错误方式：
********这样不行,由于它打散了传过去了,至关于book.authors.set(lqz) # book.authors.set(*[lqz,])
总结：
添加表记录
1 一对多新增
-两种方式:
-publish=对象
-publish_id=id
2 一对多删除:同单表删除
3 一对多修改:两种方式,能够传对象,能够传id
4 一对一跟一对多同样
5 多对多:
-add ----->能够传对象,能够传id,能够传多个
-remove ----->能够传对象,能够传id,能够传多个
-clear ---->没有参数
-set ----->跟上面不同,必须传列表,列表里面能够是对象,能够是id
3、基于对象的跨表查询,一对一,一对多，多对多查询
1 一对一
正向:正向查询按字段，（author---关联字段在author--->authordetail ------> 按字段）
# 查询egon做者的手机号 正向查询
author=Author.objects.filter(name='egon').first() authordetail=author.authordetail print(authordetail.phone) --------------------------------- 13513513561
反向:反向查询按表名小写，（authordetail------关联字段在author--->author -----> 按表名小写）
# 查询地址是 :山东 的做者名字 反向查询
authordetail=AuthorDetail.objects.filter(addr=' 上海').first() author = authordetail.author print(author.name) ---------------------------- egon
2 一对多
正向:正向查询按字段。(拿书查出版社信息)
正向 book---关联字段在book--->publish ------> 按字段
正向 查询红楼梦这本书的出版社邮箱
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() pulish=book.publish print(pulish.email) ------------------- 564@qq.com
反向:反向按表名小写_set.all()
反向 publish------关联字段在book--->book -----> 按表名小写_set.all()（拿出版社信息查询图书）。
反向 查询地址是北京 的出版社出版的图书
publish=Publish.objects.filter(addr='北京').first() books=publish.book_set.all() # publish.book_set.all() 拿出全部的图书 print(books) -------------------- <QuerySet [<Book: 红楼梦>]> # 统计一下条数 books=publish.book_set.all().count() print(books) ----------------- 1
3 多对多
正向:正向查询按字段
正向 book---关联字段在book--->author ------> 按字段.all()
#查询红楼梦这本书全部的做者
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() print(book.authors.all()) # 是全部的做者,是一个queryset对象,能够继续点 --------------------------------------------- <QuerySet [<Author: egon>]>
反向查询:反向按表名小写_set.all()
反向 author------关联字段在book--->book -----> 按表名小写_set.all()
# 查询lqz写的全部书
egon=Author.objects.filter(name='egon').first() books=egon.book_set.all() print(books) ------------------------------------------------------ <QuerySet [<Book: 红楼梦>]>
# 连续跨表
# 查询红楼梦这本书全部的做者的手机号
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() authors=book.authors.all() for author in authors: authordetail=author.authordetail print(authordetail.phone) ----------------------------------------- 13513513561
4、******基于对象的查询,是子查询也就是屡次查询)
*********************基于双下划线的查询***************
# 一对一
# 查询lqz做者的手机号 正向查询 跨表的话,按字段
# 以author表做为基表
ret=Author.objects.filter(name='egon').values('authordetail__phone')
print(ret)
------------------------------
<QuerySet [{'authordetail__phone': '13513513561'}]>
# 以authordetail做为基表
# 反向查询,按表名小写 跨表的话,用表名小写
ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='egon').values('phone')
print(ret)
---------------------------------------------
<QuerySet [{'phone': '13513513561'}]>
# 查询lqz这个做者的性别和手机号
# 正向
ret=Author.objects.filter(name='egon').values('sex','authordetail__phone')
print(ret)
-------------------------
<QuerySet [{'sex': 1, 'authordetail__phone': '13513513561'}]>
# 查询手机号是13513513561的做者性别
ret=Author.objects.filter(authordetail__phone='13513513561').values('sex')
print(ret)
-------------------------------------
<QuerySet [{'sex': 1}]>
ret=AuthorDetail.objects.filter(phone='13513513561').values('author__sex')
print(ret)
-------------------------
<QuerySet [{'author__sex': 1}]>
5、基于双下划线的一对多查询
# 查询出版社为北京出版社出版的全部图书的名字,价格
ret=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__price')
print(ret)
----------------------------------------------------------------------
<QuerySet [{'book__name': '红楼梦', 'book__price': Decimal('34.50')}, {'book__name': '西游记', 'book__price': Decimal('553.30')}]>
------------------------------------------------------------------------
ret=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('name','price')
print(ret)
-----------------------------------------------------
<QuerySet [{'name': '红楼梦', 'price': Decimal('34.50')}, {'name': '西游记', 'price': Decimal('553.30')}]>
# 反向查询
# 查询北京出版社出版的价格大于19的书
ret=Publish.objects.filter(name='北京出版社',book__price__gt=19).values('book__name','book__price')
print(ret)
-----------------------------------------------------
<QuerySet [{'book__name': '红楼梦', 'book__price': Decimal('34.50')}, {'book__name': '西游记', 'book__price': Decimal('553.30')}]>
6、基于双下划线的多对多查询
# 查询红楼梦的全部做者名字
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('authors__name')
print(ret)
--------------------------
<QuerySet [{'book__name': '红楼梦', 'book__price': Decimal('34.50')}, {'book__name': '西游记', 'book__price': Decimal('553.30')}]>
-----------------------------------------------------------
ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
print(ret)
------------------------------------------------------------------
<QuerySet [{'name': 'egon'}]>
# 查询图书价格大于30的全部做者名字
ret=Book.objects.filter(price__gt=30).values('authors__name')
print(ret)
---------------------------------
<QuerySet [{'authors__name': 'egon'}, {'authors__name': None}]>
# 进阶练习--连续跨表
# 查询北京出版社出版过的全部书籍的名字以及做者的姓名
ret=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__authors__name')
print(ret)
----------------------------------------
<QuerySet [{'book__name': '红楼梦', 'book__authors__name': 'egon'}, {'book__name': '西游记', 'book__authors__name': None}]>
----------------------------------------------------------
ret=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('name','authors__name')
print(ret)
---------------------------------------
<QuerySet [{'name': '红楼梦', 'authors__name': 'egon'}, {'name': '西游记', 'authors__name': None}]>
# 手机号以135开头的做者出版过的全部书籍名称以及出版社名称
ret=AuthorDetail.objects.filter(phone__startswith='135').values('author__book__name','author__book__publish__name')
print(ret)
--------------------------------------------------
<QuerySet [{'author__book__name': '红楼梦', 'author__book__publish__name': '北京出版社'}]>
---------------------------------------------------------------------
ret=Book.objects.filter(authors__authordetail__phone__startswith='135').values('name','publish__name')
print(ret)
-----------------------------------------------------------------------
<QuerySet [{'name': '红楼梦', 'publish__name': '北京出版社'}]>
# 聚合查询aggregate
from django.db.models import Avg,Count,Max,Min,Sum
# 计算全部图书的平均价格
ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
print(ret)
-----------------------
{'price__avg': 293.9}
# 计算图书的最高价格
ret=Book.objects.all().aggregate(Max('price'))
print(ret)
------------------------------------
{'price__max': Decimal('553.30')}
#他是queryset的终止子句
# 计算图书的最高价格,最低价格,平均价格,总价
ret=Book.objects.all().aggregate(Max('price'),Min('price'),Avg('price'),Sum('price'))
print(ret)
---------------------------------------------
{'price__max': Decimal('553.30'), 'price__min': Decimal('34.50'), 'price__avg': 293.9, 'price__sum': Decimal('587.80')}
# 分组查询annotate()
# 统计每一本书做者个数
ret=Book.objects.all().annotate(c=Count('authors'))
print(ret)
for r in ret:
print(r.name,'---->',r.c)
----------------------------------------------
<QuerySet [<Book: 红楼梦>, <Book: 西游记>]>
红楼梦 ----> 1
西游记 ----> 0
---------------------------------------------
ret=Book.objects.all().annotate(c=Count('authors')).values('name','c')
print(ret)
------------------------------------
<QuerySet [{'name': '红楼梦', 'c': 1}, {'name': '西游记', 'c': 0}]>
# 统计每个出版社的最便宜的书(以谁group by 就以谁为基表)
ret=Publish.objects.all().annotate(m=Min('book__price')).values('name','m')
print(ret)
------------------------------------------
<QuerySet [{'name': '北京出版社', 'm': Decimal('34.50')}]>
# 统计每一本以py开头的书籍的做者个数
ret=Book.objects.all().filter(name__startswith='py').annotate(c=Count('authors')).values('name','c')
print(ret)
--------------------------------
<QuerySet [{'name': 'py书大全', 'c': 0}]>
# 总结: group by 谁,就以谁作基表,filter过滤,annotate取分组,values取值
# 总结终极版本
# values在前,表示group by 在后,表示取值
# filter在前,表示where条件,在后表示having
# 统计每一本以py开头的书籍的做者个数--套用模板
ret=Book.objects.all().values('name').filter(name__startswith='py').annotate(c=Count('authors')).values('name','c')
print(ret)
-----------------------------------
<QuerySet [{'name': 'py书大全', 'c': 0}]>
# 查询各个做者出的书的总价格
ret=Author.objects.all().values('name').annotate(s=Sum('book__price')).values('name','s')
print(ret)
--------------------------------------------------------
<QuerySet [{'name': 'egon', 's': Decimal('34.50')}]>
ret=Author.objects.all().annotate(s=Sum('book__price')).values('name','s')
print(ret)
----------------------------------------------------------
<QuerySet [{'name': 'egon', 's': Decimal('34.50')}]>
# 查询名字叫egon做者书的总价格
ret=Author.objects.all().values('pk').filter(name='egon').annotate(s=Sum('book__price')).values('name','s')
print(ret)
-----------------------------------
<QuerySet [{'name': 'egon', 's': Decimal('34.50')}]>
# 查询全部做者写的书的总价格大于30
ret=Author.objects.all().values('pk').annotate(s=Sum('book__price')).filter(s__gt=2).values('name','s')
print(ret)
-----------------------------------------
<QuerySet [{'name': 'egon', 's': Decimal('34.50')}]>
ret=Author.objects.all().annotate(s=Sum('book__price')).filter(s__gt=30).values('name','s')
print(ret)
-------------------------------------------
<QuerySet [{'name': 'egon', 's': Decimal('34.50')}]>
# 总结终极版本
# values在前,表示group by 在后,表示取值
# filter在前,表示where条件,在后表示having
# 统计不止一个做者的图书
ret = Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num')
ret=Book.objects.all().values('pk').annotate(c=Count('authors')).filter(c__gt=1).values('name','c')
print(ret)
7、F函数
models.py
from django.db import models # Create your models here. #用了OneToOneField和ForeignKey,模型表的字段,后面会自定加_id # ManyToManyField会自动建立第三张表 # *************重点 # 一对一的关系:OneToOneField # 一对多的关系:ForeignKey # 多对多的关系:ManyToManyField class Publish(models.Model): # id若是不写,会自动生成,名字叫nid,而且自增 id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=64) email = models.EmailField() class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) # 数字类型 sex = models.IntegerField() # 能够用ForeignKey,可是得设置惟一性约束,会报警告,不建议用,建议用OneToOneField # authordetail=models.ForeignKey(unique=True) # to='AuthorDetail' 加引号,这个表能找到就能够,不用引号,类必须在上面定义 authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', to_field='id') def __str__(self): return self.name class AuthorDetail(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) phone = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=64) class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32,db_index=True) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 阅读数 reat_num=models.IntegerField(default=0) # 评论数 commit_num=models.IntegerField(default=0) publish = models.ForeignKey(to=Publish, to_field='id',on_delete=models.CASCADE) authors = models.ManyToManyField(to=Author) # test=models.PositiveSmallIntegerField() def __str__(self): return self.name class Test(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) class Meta: db_table='aaa'
python3 manage makemigrations
python3 manage migrate
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day77.settings")
import django
django.setup()
from app01.models import *
from django.db.models import F
# 查询评论数大于阅读数的书
ret=Book.objects.all().filter(commit_num__gt=F('reat_num'))
print(ret)
---------------------------------
<QuerySet [<Book: 红楼梦>]>
# 把全部书的评论数加100
ret=Book.objects.all().update(commit_num=F("commit_num")+100)
print(ret)
# 把红楼梦这本书的阅读数减5
ret = Book.objects.all().filter(name='红楼梦').update(reat_num=F('reat_num') - 5)
print(ret)
# Q函数 为了表示与& ,或 | ,非 ~,
from django.db.models import Q
# 查询做者不是lqz的书
ret=Book.objects.filter(~Q(authors__name='lqz'))
print(ret)
<QuerySet [<Book: 红楼梦>, <Book: 西游记>, <Book: py书大全>]>
# 构建很复杂的逻辑,须要用括号来区分
ret = Book.objects.filter((Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100)) | Q(pk__gt=2))
print(ret)
------------------------------
<QuerySet [<Book: py书大全>]>
总结：
1基于双下划线的跨表查询
套路同样,用__跨表
-一对多
-多对多
2 聚合查询
-聚合函数
from django.db.models import Avg,Count,Max,Min,Sum
# 计算全部图书的平均价格
# ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# print(ret)
3分组查询
终极总结:
values在前,表示group by,在后,表示取值
filter在前,表示过滤(where),在后,表示having(对分组以后的结果再进行过滤)
4 F查询与Q查询
-F为了字段=后面的值,不能放字段,因此用F函数包裹一下就能够了
-Q为了构造与&,或|,非~的关系
5 经常使用字段:必须记住,很是用字段,了解便可
6 orm字段参数:
-null 能够为空
-unique 惟一性约束
-default 默认值
-db_index 为该字段建索引
-只给日期类型和时间类型用
-auto_now_add 新增数据时,默认把当前时间存入
-auto_now 修改的时候,默认把当前时间存入
7 关系字段
ForeignKey
-to 关联哪一个表
-to_field 关联的字段
-related_name 反向操做时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。(通常不要用)
-related_query_name :基于双下划线的反向查询以前按表名小写(通常不要用)
-on_delete:models.CASCADE,models.SET_NULL
-db_constraint:db_constraint=False表明,不作外键关联
做业:
1 手动建立第三张表,而且新增,删除,查询数据
2 整理博客
3 上课讲的敲一遍
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