推荐系统实战阅读笔记(二)

1.用户行为分为显示反馈行为和隐士反馈行为 2.用于行为的统一表示 3.实验设计与测评 数据集：GroupLens提供的MovieLens数据集 测评指标： 精确率/召回率： 对用户u推荐N个物品（记为R(u)），令用户u在测试集上喜欢的物品集合为T(u)，然后可以通过准确率/召回率评测推荐算法的精度 覆盖率：该覆盖率表示最终的推荐列表中包含多大比例的物品。如果所有的物品都被推荐给至少一个 用户，

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